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搜索结果: 1-7 共查到应用经济学 因子分析相关记录7条 . 查询时间(0.219 秒)
研究方法的正确运用,是保证研究结论可靠的重要前提。在企业绩效评价领域,部分学者采用因子分析法提取因子,然后以不同因子的方差贡献为权重,计算综合因子得分并对研究对象进行综合排序和评价。这种将主观评价标准交由数据逻辑的权重确立方式,缺乏理论和现实意义,其科学性值得商榷。研究建议将因子分析法与其他方法结合使用,以确保研究过程的科学性。
本文在归纳以往文献研究航空公司特征的基础上,建立了航空公司内部控制评价指标体系,并选取28家航空公司作为研究样本,通过因子分析模型确定指标权重和各样本航空公司的综合得分。研究结果显示,我国航空公司的内部控制水平普遍较低,“硬控制”比“软控制”更受重视。
本文通过建立合理的指标正向化转换模型证明了曲线模型不适合做指标正向化处理,然后用常用的热平台插补法对样本缺失值进行了填补,同时注意控制样本指标缺失率。最后基于上市电子企业对处理前后的指标数据进行了因子分析,并对排名结果进行了对比分析,证实了对指标数据合理地预处理后其评价结果更合理、客观有效。
利用逐步回归分析建立了青海省共和县耕地利用变化的驱动力模型,利用多元统计分析中的通径分析、相关分析、偏向关分析和系统动力学的方法考察了影响耕地变化的驱动力在不同作用状况下的耕地变化情况,从县域规模水平上对土地利用变化的驱动因子及其作用机理和过程进行了分析,并提出了相应的政策措施。
采用2003年西部地区建筑业经济效益指标,根据因子分析法的基本原理,将建筑业生产要素划分为规模因子和效率因子,从而实现建筑业增长方式评价。最后以主因子的综合得分大小作为该地区建筑业综合实力的度量,得出了2003年西部地区各省份建筑业综合实力的排名。
多变量大样本资料无疑能为科学研究提供很多有价值的信息,但有时,有必要简化(降维)数据,即从多变量或大样本种选择少数几个综合独立的新变量或个案,用以反映原来多变量的大部分信息。数据简化(降维)(Data Reduction)分析中的因子分析(Factor Analysis)能实现这个目的。    因子分析(Factor Analysis)是从多个变量(指标,Variables)中选择出少数几个综合...
湖南作为农业大省,农业与农村可持续发展水平直接影响到全省的发展状况和水平.通过分析湖南农业与农村现状,指出农业资源、农村社会和农村经济是阻碍湖南农业和农村可持续发展的主要因子,研究结论对湖南制定农业与农村可持续发展政策有指导性作用.

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