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搜索结果: 1-1 共查到“应用物理学 支撑先验”相关记录1条 . 查询时间(0.08 秒)
基于深度学习的磁共振成像（magneticresonanceimaging，MRI）方法需要大规模、高质量的病患数据样本集进行预训练。然而，由于病患隐私及设备等因素限制，获取大规模、高质量的磁共振数据集在实际临床应用中面临挑战。本文提出一种新的基于深度学习的欠采样磁共振图像重建方法，该方法无需预训练、不依赖训练数据集，而是充分利用待重建的目标MR图像的结构先验和支撑先验，并将其引入深度图像先验（d...

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