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中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部在大规模最优传输计算研究中取得进展（图）
中国科学院计算机网络信息中心高性能计算部 最优传输计算 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
2022/7/22
近日，针对计算离散测度之间的最优传输问题，高性能计算部科研人员提出了一种多尺度稀疏Sinkhorn算法，改进了原来的多尺度Sinkhorn算法。通过统一计算设备架构（CUDA）实现并优化了该算法并应用于图片间的颜色传输。该研究成果被国际顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR，CCF A类）录用。论文第一...
针对GPU上的双精度矩阵乘法（DGEMM）优化，高性能计算部提出了一种平衡GPU硬件资源的细粒度预取方案，有效减少了几类常用分块方法的寄存器使用数量，提高了线程级并行。研究成果发表于国际会议International Parallel & Distributed Processing Symposium（IPDPS，CCF B类）上。相关论文第一作者为博士生李佳霖，导师为张鉴研究员。