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搜索结果: 1-11 共查到数学 重对数律相关记录11条 . 查询时间(0.106 秒)
本文考虑了一个带有贝努里反馈机制的单服务台排队系统.我们将该系统的一些数量指标如队长过程,忙期过程,负荷过程的泛函重对数律的问题转化为一个反射布朗运动相关的问题,利用已有的布朗运动的重对数率的结果,刻画了队长过程,忙期过程,负荷过程的重对数律.
得到了二重随机序列{ξn,j;n,j≥1}随机和的重对数律, 其中{ξn,j;n,j≥1}是相互独立的且对任意的正整数n, {ξn,j;j≥1}有相同分布.
应用大偏差,得到了扩散过程和重随机积分的拟必然局部Strassen重对数律.
本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近, 同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.
本文证明了自正则化Davis大数律重对数律的精确渐近性, 即 {\heiti\bf 定理1}\hy 设$\ep X=0$, 且$\ep X^2I_{(|X|\leq x)}$在无穷远处是缓变函数, 则$$ \lim_{\varepsilon\searrow0}\varepsilon^2\tsm_{n\geq3}\frac{1}{n\log n} \pr\Big(\Big|\frac{S_n...
本文通过和W.Hardle处理完全数据情形时截然不同的方法,建立了随机截尾数据情形的回归函数估计的重对数律,作为本文特例(见定理3),大大地减少了文献[1]中主要结果的条件.
通过建立NA随机变量最大部分和的一些概率指数不等式,给出了具有不同分布 的NA随机变量列有界重对数律的一些结果,因此推广了由R.Wittmann建立的独立随机 变量的相关结果.
近邻型密度估计的重对数律          2007/12/11
我们建立了近邻型密度估计的重对数律,并获得了它们的逐点最优收敛速度。
讨论了B值独立同分布(iid)随机元重对数律收敛速度的一般形式,使得Davis及Gut中的一些结果成为特款,同时减弱了Davis结果中的矩条件,并且得到了B值iid随机元满足有界重对数律的一个充分性条件.作为应用,给出随机足标和的相应结果.
设(X,Y),(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…为 i.i.d.二维随机变量序列,具有联合分布F(x,y)及密度 f(x,y).X 的边际分布和密度分别记为 F_X(x)和 f_X(x).记 m(x)=E{Y|X=x)}为 Y 对 X 的回归函数.为估计 m(x),Nadaraya 和 watson 独立地引进了如下形式的核估计...

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