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中国科学院自动化研究所提出脑启发的神经环路演化策略（图）
脑启发 神经环路 演化策略
2023/9/28
近日，中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，发表了题为《脑启发神经环路演化赋能脉冲神经网络》（的研究成果。该团队受经过自然演化的生物脑神经环路结构呈现出的多样性以及脉冲时序依赖可塑性机制启发，提出了脑启发的神经环路演化策略，助力研发更具生物合理性和高效性的类脑脉冲神经网络。
中国科学院自动化研究所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（图）
全脉冲 神经网络 类脑认知 智能引擎
2023/8/30
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性支撑，助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发展。相关研究成果发表在Patterns上，并被选为封...
中国科学院自动化研究所在多模态神经信息编解码方面取得进展（图）
多模态 神经信息 编解码
2023/4/10
解码人类视觉神经表征是具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据较少。
单细胞分析已成为生命科学的有力工具，原位样品在单个细胞精度的识别、分选、测序/鉴定对于深入解析微生物组的结构和功能具有重要作用。青岛能源所单细胞中心与青岛星赛生物合作，成功开发微生物单细胞自动分选系统EasySort AUTO，可将常规显微镜升级为微生物单细胞的智能化、自动化分选装置，并利用酵母和大肠杆菌细胞示范了单细胞分选—测序/培养的全流程，为微生物资源的探测和挖掘提供了有力手段，该研究成果近...
当29岁下肢瘫痪的病人平托（J. Pinto）穿戴着由脑信号控制的外骨骼，在2014年巴西圣保罗世界杯开幕式上，踢出为比赛开球的第一脚时，所有的瘫痪病人都看到了曙光。从此，脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）——用脑电控制外部设备，引起了全球范围内的关注。
中国科学院沈阳自动化研究所在微纳生物制造与操控领域研究中获进展
微纳生物制造 操控领域 异质微生物模块
2022/9/16
近日，Biofabrication刊载了中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组在微纳生物制造与操控领域的最新研究成果Bubble-based microrobots enable digital assembly of heterogeneous microtissue modules。研究通过封装并组装异质微生物模块，探索了生物结构打印中可重构操纵的可行性以及后续组织的融合。