搜索结果: 1-15 共查到“数学 最优化方法”相关记录32条 . 查询时间(0.698 秒)
中国科学院沈阳自动化研究所专利：一种基于语义化的产线预设流程优化方法和系统
餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;数据驱动建模在该情形下无法准确学习患者餐后血糖代谢规律,难以确保胰岛素剂量的安全和有效决策.针对这一问题,设计一种临床经验辅助的餐前胰岛素剂量自适应优化决策框架,构建高斯过程血糖预测模型和模型有效性在线评估机制,提出基于历史剂量和临床经验决策约束的贝叶斯优化方法,实现小样本下餐...
新一代智能最优化方法及其在智慧黄河中的应用会议成功举办（图）
智能最优化方法 智慧黄河 应用会议
2023/1/3
2021年12月4日至5日，由国家天元数学西北中心主办、宁夏大学数学统计学院承办的“新一代智能最优化方法及其在智慧黄河中的应用”以线上、线下相结合的方式成功举办。论坛邀请了来自复旦大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、宁夏医科大学、北方民族大学、井冈山大学、宁夏师范学院、宁夏数学会、宁夏电子学会、宁夏水利厅，宁夏水利科学研究院等近20所高校及政府部门的百余位专家和研究生参会，研讨智能最优化方法前沿及...
2021年8月7日-8日，国家天元数学西北中心以线上会议的形式成功举办了“强化学习与优化方法专题研讨班”。本次专题研讨班是中心“2021最优化方法与人工智能”主题年活动之一，由西安交通大学陈志平教授、刘嘉副教授组织。会议邀请到中科院数学与系统科学研究院戴彧虹研究员、中国科学院大学郭田德教授、香港理工大学陈小君教授、香港中文大学徐慧福教授、重庆师范大学杨新民教授等19位国内外强化学习与最优化交叉领域...
2021年群智能与最优化方法研讨会在西宁召开（图）
群智能 最优化 方法研讨会 国家天元数学西北中心
2023/1/3
2021年7月22日-24日，由国家天元数学西北中心主办、青海师范大学承办的“群智能与最优化方法研讨会”在青海西宁成功举办。来自西安交通大学、北京师范大学、中国矿业大学、中南大学、西安电子科技大学、陕西师范大学等国内20余所高校共60余人参加了会议。青海师范大学副校长冶成福教授致开幕词，数学与统计学院党总支书记鲍洪武同志介绍了西部地区高校学科专业发展情况，会议由李和成教授主持。
兰州大学举办“2021兰州最优化方法与组合算法国际研讨会”（图）
兰州大学 最优化方法 组合算法 国际研讨会
2021/5/14
2021年5月7日至10日，由中国数学会、国家天元数学西北中心主办，中国工业与应用数学学会图论组合及应用专业委员会、中国运筹学会图论组合分会、中国运筹学会数学规划分会协办，兰州大学承办的“2021兰州最优化方法与组合算法国际研讨会”在兰州大学城关校区西区逸夫科学馆成功召开。共有222名来自于国内外图论、组合、优化及算法方向的专家参加了本次会议，会议由兰州大学数学与统计学院副院长徐守军教授主持。
2020年9月5日-6日，适逢中国西部科技创新港“科创月”活动盛大启幕，基于强化学习的最优化方法国际前沿论坛在西安交通大学隆重举行。本次论坛由国家天元数学西北中心、陕西国家应用数学中心主办，由西安数学与数学技术研究院和西安交通大学数学与统计学院承办。
最优化方法及其在无线通信和信号处理等交叉领域中的应用
无线通信 算法框架 信号处理
2021/8/11
（1）优化理论与算法。提炼了一类在机器学习和无线通信等领域有重要应用的复合非凸最优化模型，系统地研究了提出模型的理论性质，包括精确恢复性、计算复杂性、最优性条件、算法设计和迭代复杂度分析；结合正则化和离散优化技巧设计了有效的算法求解定义在置换矩阵集合上的优化问题；提出了一类新的非精确增广拉格朗日算法框架，与经典的算法框架相比提出的算法框架要求子问题求解的精度更低，分析了提出算法框架的全局收敛性和非...
基于粒子群算法与图形处理器加速的支持向量机参数优化方法
支持向量机 粒子群算法 图形处理器 参数寻优
2013/11/28
支持向量机(support vector machine,SVM)的参数选择对其性能有着重要的影响,使用穷举法优化参数需要大量的计算时间.为快速寻找最优参数组合,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)收敛速度快、简单易行等特点,将SVM参数作为粒子的解决方案.并利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行化处理能力计算每个...
针对装备携行备件方案的确定需要综合考虑多项约束指标,以出航任务准备阶段的随舰携行备件方案配置规划为研究背景,在备件质量、体积、费用以及装备可用度4 项指标约束下,建立携行备件方案的配置优化模型。通过引入拉格朗日约束因子将各项指标转化为资源规模约束,采用边际算法对模型进行求解,并提出了初始约束因子的确定方法及其动态更新策略。通过对算例结果进行分析,验证了该研究方法的可行性。
希尔伯特空间中的算子样条与一类最优化方法
线性算子 插值与光顺样条 最小范数问题 最优化
2013/10/20
在抽象的Hilbert空间中讨论与线性算子和泛函有关的插值和光顺样条的表示和求解.分析了所给算子和泛函的特征对空间结构的影响;引入一种新的内积,证明了新内积的完备性;利用样条在新内积下的投影性质建立了抽象算子样条与一类最优化问题的联系;还指出在本文的基础上可用特征值和特征向量研究抽象算子样条的构造和计算.
网络计划中“资源有限、工期最短”优化方法的改进
网络计划 资源有限 优化方法
2009/10/23
网络计划中“资源有限,工期最短”优化方法,是在工程受到人力、物力或财力的限制条件下,采用统筹的方法对网络中各工序进行调整,使得网络计划在满足资源限制条件下总工期最短。目前国内流行的两种优化方法:“总时差-资源”分析法(本文以后简称方法一)和RSM法都存在着计算量过大的问题.本文在对此二法深入分析的基础上提出了以“最迟开始时间LS”为调度法则的两个改进算法:“ES-资源”调度法(以后简称算法一),...