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搜索结果: 1-1 共查到“数理逻辑与数学基础 F-粗糙集”相关记录1条 . 查询时间(0.245 秒)

F-邻域粗糙集及其约简邻域粗糙集 F-粗糙集属性约简属性重要度矩阵 2024/1/23

邻域粗糙集可以直接处理数值型数据,F-粗糙集是第一个动态粗糙集模型.针对动态变化的数值型数据,结合邻域粗糙集和F-粗糙集的优势,提出了F-邻域粗糙集和F-邻域并行约简.首先,定义了F-邻域粗糙集上下近似、边界区域;其次,在F-邻域粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵;根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法,证明了两种约简方法的约简结果等价;最后,比对实验在UCI数据集、真...