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研究时滞线性耦合不连续神经网络的同步控制问题。运用李雅普诺夫稳定性理论和微分方程比较定理，提出一种基于间歇性和滞后效应策略的控制器，获得时滞线性耦合不连续神经网络的同步准则。最后进行数值模拟，从而验证所得理论结果的有效性。
随机单种群Gompertz增长模型的稳定性
Gompertz模型 稳定性 依均值平方 最终随机有界
2022/3/15
研究一个随机单种群Gompertz增长模型，证明方程的每个从正初始值出发的解都是一个全局正解，得到这个解及其均值的解析表达式。引入随机变量依均值吸引和依均方吸引的概念，研究随机Gompertz方程，证明随机Gompertz方程的解是依均值吸引和依均值平方全局吸引,并存在唯一依均值的平方全局稳定的随机解。最后，证明随机Gompertz方程的解是最终随机有界的。
一类发展的p(x)-Laplace方程解的存在唯一性
发展的p(x)-Laplace方程 存在唯一性 稳定性 部分边界条件 子流形
2022/3/15
讨论一类发展的p(x)-Laplace方程ut=div(a(x,t)∣△u∣p(x)－2△u)+f(u,x,t)解的存在唯一性。不同于此前的研究，文中假设a(x,t)≥0，且当x∈Ω时，a(x,t)>0,解的稳定性是建立在一个合理的部分边界条件u(x,t)=0,(x,t)∈Σ1上，其中Σ1Ω（0,T)仅仅是一个子流形。