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搜索结果: 1-9 共查到知识库 应用数学相关记录9条 . 查询时间(4.424 秒)
基于建筑物Lidar点云的特点,提出一种基于四元约束的多视角点云配准算法。建筑物Lidar点云的实验结果表明,在复杂和大场景建筑物Lidar点云的多视角配准中,该算法可以得到较好的配准精度。
以氩气等离子处理为优化工艺,通过其对ZnO阻变薄膜中氧空位缺陷的影响,来改进ZnO薄膜阻变特性。等离子处理范围减小和处理时间延长有助于阻变特性的稳定,以及阻变工作电压的降低。为了降低阻变工作电压及抑制随机性,最终确定的等离子处理条件是时间不超过45min,处理范围介于0.8mm×0.8mm和0.9mm×0.9mm之间。主要的阻变工作电压均在3V以下,适合低功耗器件应用。并结合处理条件和表面粗糙度等...
在牵制控制策略下,研究了时标上局部耦合线性系统有向网络的聚类同步问题。通过构造Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式性质和时标微积分理论,分别得到了固定拓扑和切换拓扑下达到聚类同步的充分条件。给出了数值模拟来验证所得结论的正确性。
采用信道矩阵的分解、奇异值扩展等方法,从天线上的功率分配与信道的相关性这两个角度分析多输入多输出(MIMO)系统信道的相关性和容量。通过仿真分析,发现不同的天线相关程度和功率分配算法的作用是不同的。注水算法能在一定程度上弥补信道相关性所带来的容量损失。而且,当信噪比增大到一定程度时,注水算法的效果越来越接近平均分配算法。
提出一种基于形态分量思想的多聚焦图像融合算法。该方法首先对源图像迭代分解,将其分解为低频和高频两个分量,并用curvelet变换表示低频分量,然后,对低频分量采用高斯差分算子定义图像点的特征活跃度和融合规则,对高频分量的细节特征度量采用加权梯度差的方法来衡量和融合。仿真实验在四组多聚焦图像中进行,除了与传统的图像融合算法做比较外,还与系数绝对值最大法的融合算法进行比较。实验结果表明:该方法在平均梯...
从视频序列中选取同一人的高质量人脸图像是人脸识别技术的关键步骤。为了提升人脸图像评估的可靠性,提出了纹理特征融合的人脸质量评估算法。首先,针对人脸图像提取HOG、GIST、GABOR和LBP等纹理特征;接着,根据标注数据训练分类器,实现单特征得分评估;再将多特征得分值融合成特征向量;最后,通过多项式核函数升维得到新的特征向量,并根据该特征训练SVMs分类器,以回归人脸图像质量得分。实验结果表明,基...
讨论一类具有连续分布时滞和脉冲影响的双向联想记忆(bidirectionalassociativememory,BAM)神经网络,通过M-矩阵、谱理论以及建立脉冲时滞微分不等式,得到系统平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的充分判别条件。最后,给出一个实例,说明结论的可行性和有效性。
研究一类具有偏利关系的随机三种群模型。证明系统的全局正解的存在唯一性、均值有界性,给出了种群灭绝与平均持续生存的条件,并证明了平稳分布的存在性。最后由理论结果和数值模拟可知:当噪声强度较大时,种群快速灭绝;当噪声强度较小时,种群减少速度变慢,并会持续生存。
由于网络直播快速发展和在线用户数量过大,服务器容易出现过载状态,响应速度也随之下降,直播卡顿和延时问题成为了困扰大多数用户的问题。因此提出,基于ATS(apachetrafficserver),采用Boost库开发插件并搭建网络代理服务器,通过重定向服务器将用户的直播请求导入ATS服务器,ATS以异步处理和并发的方式处理用户请求。当多个用户请求同一个直播资源时,ATS缓存系统只需要回源一次,并把数...

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