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对物体的高效高精度三维重建是计算机图形学、三维视觉等领域的核心研究问题。传统三维视觉与三维重建通常包括深度获取、点云配准、网格重建等多个步骤。在本次报告中,我将首先介绍课题组在基于双目的深度估计、刚性/非刚性配准、网格重建方面的研究工作,然后介绍我们基于神经隐式表示与可微渲染从采集到的单目RGB或者RGB-D视频序列直接重建动态可形变物体的研究工作。

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