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寻找具有高转变温度的超导材料并理解其超导机理,是凝聚态强关联领域的重大挑战之一。最近,理论物理所李伟课题组与合作者利用基态与有限温度张量网络态方法开展精确多体计算,对高压相镍基超导体La3Ni2O7的双层t-J-J⊥最简模型开展研究,发现存在稳健的s-波超导,提出了层间磁介导配对机理,同时主要结论对相关超冷费米气量子模拟实验也具有指导意义。
镍合金具有抗腐蚀、抗氧化、抗辐照、高强韧性等优异的冶金物理化学性能,其中Ni-Cr合金是非常核心的一类体系,其工业牌号(比如Inconel、Incoloy、Nimonic、Waspaloy等)的研发历史已逾百年。Ni-Cr合金表面会自发生成保护性的钝化膜(比如Cr2O3和NiO),使其能有效抵御各种苛刻使役环境(比如高温气体/熔盐、海洋、核设施环境、催化/电池电解液等)的侵蚀。钝化膜的生长规律紧密...
黑洞是爱因斯坦广义相对论预言存在的一类特殊天体。它产生的引力场是如此之强,以至于连光都无法从其表面逃逸出去。近年来,人们借由间接方式,比如物体被吸入黑洞前所放出的射线及周边恒星及星际云气绕行轨迹等手段,确认了宇宙中黑洞的广泛存在。黑洞并合会产生引力波,LIGO、Virgo这样的大型设施已经观测到很多黑洞并合引力波事件。另外霍金指出,在考虑量子效应后,由于真空的量子涨落,黑洞还会产生量子辐射[1]。...
黑洞是爱因斯坦广义相对论预言存在的一类特殊天体。它产生的引力场是如此之强,以至于连光都无法从其表面逃逸出去。2023年来,人们借由间接方式,比如物体被吸入黑洞前所放出的射线及周边恒星及星际云气绕行轨迹等手段,确认了宇宙中黑洞的广泛存在。黑洞并合会产生引力波,LIGO、Virgo这样的大型设施已经观测到很多黑洞并合引力波事件。另外霍金指出,在考虑量子效应后,由于真空的量子涨落,黑洞还会产生量子辐射[...
铜基高温超导电性及其配对机制是凝聚态物理与强关联量子物理研究中长期争议并充满挑战的重大问题。其中,掺杂铜氧化物十分丰富的有限温度相图吸引了人们广泛和长期的研究兴趣(图1)。为理解相图中的新奇的超导相与正常相,人们提出费米子Hubbard模型作为研究高温超导的基础理论模型。尽管形式简单,二维Hubbard模型的解析与数值求解都存在很大的困难,是关联量子多体物理领域的重要问题。发展新的场论方法和多体计...
中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿团队等在硅基半导体量子计算研究中取得重要进展。该团队研究人员与南方科技大学、中国科学院物理研究所及本源量子计算有限公司研究人员合作,在硅基锗量子点中实现了自旋量子比特操控速率的电场调控,以及自旋翻转速率超过1.2 GHz的自旋量子比特超快操控,该速率是国际上半导体量子点体系中已报道的最高值。该工作对提升自旋量子比特的品质具有重要指导意义。相关研究成果以Ul...
中国科学院院士、中国科学技术大学教授郭光灿团队等在硅基半导体量子计算研究中取得重要进展。该团队研究人员与南方科技大学、中国科学院物理研究所及本源量子计算有限公司研究人员合作,在硅基锗量子点中实现了自旋量子比特操控速率的电场调控,以及自旋翻转速率超过1.2 GHz的自旋量子比特超快操控,该速率是国际上半导体量子点体系中已报道的最高值。该工作对提升自旋量子比特的品质具有重要指导意义。相关研究成果以Ul...
量子模拟提供了一种研究多体物理的有效途径,有望解决经典计算机可能难以处理的多体问题。通过操控人工可控量子系统,如超导量子比特,可以实现对一大类哈密顿量的模拟与测控。而Aubry-André-Harper(AAH)模型作为一种用于研究局域化和拓扑态的理论基础,近年来引起实验与理论层面的广泛兴趣。一类由AAH模型演变而来的推广AAH(GAAH)模型,其哈密顿量同时包含对角(on-site)与非对角(o...
量子模拟提供了一种研究多体物理的有效途径,有望解决经典计算机可能难以处理的多体问题。通过操控人工可控量子系统,如超导量子比特,可以实现对一大类哈密顿量的模拟与测控。而Aubry-André-Harper(AAH)模型作为一种用于研究局域化和拓扑态的理论基础,2023年来引起实验与理论层面的广泛兴趣。一类由AAH模型演变而来的推广AAH(GAAH)模型,其哈密顿量同时包含对角(on-site)与非对...
随机量子态指的是在整个希尔伯特空间中均匀分布的量子态,由于希尔伯特空间的维数随着比特数指数增长,在实验上制备和观测多比特的随机量子态是较为困难。同时,随机态在黑洞物理等领域备受关注。有一些理论工作预测,将随机态划分为系统和环境两部分后,改变环境和系统的相对大小,系统内会出现纠缠相变。然而,这种纠缠相变需要用到纠缠负度(negativity) 来刻画,而对多比特纠缠系统,这一实验测量颇为困难。同时考...
随机量子态指的是在整个希尔伯特空间中均匀分布的量子态,由于希尔伯特空间的维数随着比特数指数增长,在实验上制备和观测多比特的随机量子态是较为困难。同时,随机态在黑洞物理等领域备受关注。有一些理论工作预测,将随机态划分为系统和环境两部分后,改变环境和系统的相对大小,系统内会出现纠缠相变。然而,这种纠缠相变需要用到纠缠负度(negativity) 来刻画,而对多比特纠缠系统,这一实验测量颇为困难。同时考...
随机量子态指的是在整个希尔伯特空间中均匀分布的量子态,由于希尔伯特空间的维数随着比特数指数增长,在实验上制备和观测多比特的随机量子态是十分困难的,谷歌团队就是利用随机量子态的制备和采样这一经典计算困难的问题来实现量子霸权的。同时,随机态在黑洞物理等领域内也引起了广泛兴趣。最近有一些理论工作预测,将随机态划分为系统和环境两部分后,改变环境和系统的相对大小,系统内会出现纠缠相变。但是这种纠缠相变需要用...
2023年来,存内计算架构成为人工智能加速芯片的重要研究方向。存内计算架构能够降低数据访问开销,显著提升神经网络等智能算法的能效。目前,针对存内计算芯片的研究主要集中在定点存内计算领域,现有浮点存内计算的实现方案采用近存电路、指数—底数分离、浮点—定点转换等方式,往往面临较低并行度或较多浮点运算周期的挑战,难以实现高能效和高性能。考虑到更大规模网络模型和复杂任务的需求,以及浮点运算在神经网络训练过...
2023年年来,存内计算架构成为人工智能加速芯片的重要研究方向。存内计算架构能够降低数据访问开销,显著提升神经网络等智能算法的能效。目前,针对存内计算芯片的研究集中在定点存内计算领域,现有浮点存内计算的实现方案采用近存电路、指数-底数分离、浮点-定点转换等方式,面临较低并行度或较多浮点运算周期的挑战,难以实现高能效和高性能。考虑到更大规模网络模型和复杂任务的需求以及浮点运算在神经网络训练过程中的必...
2022年12月31日,安徽大学完全自主研发的量子计算用极低温稀释制冷机,经过反复严格测试,连续循环运行最低温度达到9.2mK,同时获得435μW@100mK,671μW@120mK的制冷量,已经达到国际主流产品的水平,满足了量子计算的温度和冷量需求。该设备的研发成功,标志着我国完全掌握量子计算用极低温稀释制冷机关键核心技术,解除了我国在相关领域长期受制于人的“卡脖子”局面,为建设科技强国贡献安大...

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