搜索结果: 1-15 共查到“数理统计学 贝叶斯”相关记录16条 . 查询时间(0.137 秒)
餐前胰岛素剂量精准决策是改善糖尿病患者血糖管理的关键.临床治疗中胰岛素剂量调整一般在较短时间内完成,具有典型的小样本特征;数据驱动建模在该情形下无法准确学习患者餐后血糖代谢规律,难以确保胰岛素剂量的安全和有效决策.针对这一问题,设计一种临床经验辅助的餐前胰岛素剂量自适应优化决策框架,构建高斯过程血糖预测模型和模型有效性在线评估机制,提出基于历史剂量和临床经验决策约束的贝叶斯优化方法,实现小样本下餐...
青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加,随之而来的高原健康问题也愈发突出.间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training,IHT)是急进高原前常使用的预习服方法,一般针对不同个体均设置固定的开环策略,存在方案制定无标准、系统化的理论指导缺乏、效果不明显等问题.针对以上情况,设计了一种小样本数据驱动的IHT策略贝叶斯闭环学习优化框架,建立自回归结构的高斯过程...
响应曲面模型的构建对多响应优化设计结果的影响至关重要。传统的响应曲面模型会事先对模型结构做出一系列的假设。然而，在面向复杂产品的质量设计时往往会出现模型结构错误设定的情况。结合半参数方法和贝叶斯抽样技术提出了一种新的多响应优化设计方法，以解决多目标之间的冲突、模型结构的不确定以及预测响应值的波动性问题。首先，利用半参数方法建立可控因子与响应之间的响应曲面模型；其次，基于贝叶斯抽样技术对模型误差进行...
在贝叶斯网络(Bayesian network,BN)参数学习中,如果数据不够充分,将无法建立准确的BN模型来分析和解决问题.针对电熔镁炉熔炼过程的异常工况识别建模,提出一种新的BN参数迁移学习方法来改进异常工况识别精度.该方法可以解决源域BN与目标域BN在结构不一致情况下的参数迁移学习问题.在实验部分,首先在著名的Asia网络上对该方法进行了验证,然后将其应用于电熔镁炉熔炼过程排气异常工况识别B...
针对威布尔更新过程，考虑威布尔分布形状参数偏移的探测问题以及实际中样本数据较少的问题，结合贝叶斯理论，设计了Bayesian-Beta控制图，给出了控制图的设计方法、监控程序和参数的贝叶斯估计方法。使用控制图的平均运行链长的均值AARL（averageoftheaveragerunlength）和标准差SDARL（standarddeviationoftheaveragerunlength）分析了...
近日，中国科学院数学与系统科学研究院和英国伦敦大学科研人员合作的关于贝叶斯模型选择的渐进行为的研究成果，在线发表在PNAS上。研究表明，贝叶斯模型选择的病态渐进行为是使用贝叶斯方法进行物种进化树估计得到不合理结果的可能原因。
2018高维统计模型的贝叶斯计算研讨会（Workshop on Bayesian Computation for High-Dimensional Statistical Models）
2018 高维统计模型的贝叶斯计算 研讨会
2017/12/20
In recent years there has been an explosion of complex data-sets in areas as diverse as Bioinformatics, Ecology, Epidemiology, Finance, subsurface Geophysics, Meteorology, and Population genetics. In ...
内蒙古财经大学统计与数学学院数理统计学课件第六章 贝叶斯统计初步。
AVO反演可以获得地层岩性和流体信息，而叠前反演问题都是高维的和非适定的，因此获得可靠稳定的解对叠前反演至关重要. 本文给出了一种基于贝叶斯理论的纵波和转换波联合反演密度比和模量比的方法. 鉴于剪切模量比、体积模量比可以更好地指示油气，基于岩石物理中速度比与模量比之间的关系，将此关系式代入Zoeppritz方程的近似形式Aki-Richards公式中，得到与模量比有关的反射系数近似公式. 联合纵波...
伽玛暴数据处理中的贝叶斯方法
贝叶斯估计 GRBs 统计学
2013/12/2
贝叶斯推断是建立在贝叶斯定理上的一种参数估计方法。根据贝叶斯定理，当根据经验，对待估计的参量 的分布密度p() (称为“验前分布”) 有所了解时，在给定观测数据D 的情况下，可以计算出待估参数 的“验后分布”—— p(jD)。p(jD) 反映了观测结果对p() 的修正。所有贝叶斯统计推断都是以验后分布为基础的。贝叶斯估计法是数据分析中的有力工具，其在伽玛暴(GRBs) 数据分析窗口展现...
基于贝叶斯模型平均的航空发动机可靠性分析
可靠性分析 航空发动机 贝叶斯模型平均(BMA) 多失效模式 模型集成
2014/5/15
针对不同失效模式的特点，利用航空发动机状态监测信息，分别采用Gamma过程、Wiener过程和Weibull分布建立可靠性分析模型.采用贝叶斯模型平均（BMA）方法，分析不同失效模式对可靠性影响，对航空发动机可靠性进行集成分析.通过算例跟踪某在翼航空发动机可靠性水平，基于贝叶斯模型平均的航空发动机可靠性模型的计算误差率低于单一可靠性分析模型，计算结果误差率低于1%.说明多模型集成可靠性技术在复杂系...
矩阵损失下贝叶斯线性无偏估计及其稳健性
线性模型 贝叶斯线性无偏估计 稳健性
2013/3/6
证明了, 在一般线性模型中,未知参数在二次损失下的贝叶斯线性无偏估计也是矩阵损失下的贝叶斯线性无偏估计.讨论了贝叶斯线性无偏估计关于误差分布的稳健性,给出了未知参数的贝叶斯线性无偏估计是最优估计的充分必要条件.
上饶师范学院概率论与数理统计课件第一章1.5 条件概率；全概率公式和贝叶斯公式。
随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验
经验贝叶斯 随机删失 刻度指数族
2008/11/25
利用经验贝叶斯方法研究了刻度指数族的两行动问题, 提出了一个在历史样本被随机右删失的
条件下收敛速度可以任意接近$O(n^{-1})$的单调经验贝叶斯检验.