搜索结果: 1-5 共查到“数学 部分和之和”相关记录5条 . 查询时间(0.291 秒)
I.I.D.随机变量部分和之和的完全收敛性
独立同分布(i.i.d.) 部分和之和 完全收敛性
2012/11/12
用截尾等方法研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和的完全收敛性, 得到了与i.i.d.随机变量序列部分和完全收敛性相同的等价条件, 补充了部分和。
I.I.D.随机变量部分和之和的完全收敛性
独立同分布(i.i.d.) 部分和之和 完全收敛性
2012/11/13
用截尾等方法研究独立同分布(i.i.d.)随机变量序列部分和之和的完全收敛性, 得到了与i.i.d.随机变量序列部分和完全收敛性相同的等价条件, 补充了部分和
之和的极限定理.
ρ-混合序列部分和之和乘积的渐近分布
ρ-混合序列 部分和之和乘积 渐近分布 对数正态
2012/11/12
设{X n，n≥1}为一严平稳ρ混合的正的随机变量序列，满足EX 1=μ>0，Var X 1= σ 2<∞。记S n=∑〖DD(〗n〖〗i=1〖DD)〗Xi，T n=∑〖DD(〗n〖〗i=1〖DD)〗S i，γ=σ/μ。利用ρ混合序列的强极限定理，在较弱的条件下证明了〖JB((〗∏〖DD(〗n〖〗k=1〖DD)〗〖SX(〗2T k〖〗k(k+1)μ〖SX)〗〖JB))〗 1/(γσ 1〖KF(〗...
ρ-混合序列部分和之和乘积的渐近分布
ρ-混合序列 部分和之和乘积 渐近分布 对数正态
2012/11/13
设{Xn,n≥1}为一严平稳ρ混合的正的随机变量
序列, 满足EX1=μ>0, Var X1=σ2<∞. 记Sn=∑〖DD(〗n〖〗i=1〖DD)〗X
i, Tn=∑〖DD(〗n〖〗i=1〖DD)〗Si, γ=σ/μ. 利用ρ混合序列的强极限定理
, 在较弱的条件下证明了〖JB((〗∏〖DD(〗n〖〗k=1〖DD)〗〖SX(〗2Tk〖〗k(k+1)
μ...