搜索结果: 1-11 共查到“数学 粗糙集”相关记录11条 . 查询时间(0.165 秒)
F-邻域粗糙集及其约简
邻域粗糙集 F-粗糙集 属性约简 属性重要度矩阵
2024/1/23
邻域粗糙集可以直接处理数值型数据,F-粗糙集是第一个动态粗糙集模型.针对动态变化的数值型数据,结合邻域粗糙集和F-粗糙集的优势,提出了F-邻域粗糙集和F-邻域并行约简.首先,定义了F-邻域粗糙集上下近似、边界区域;其次,在F-邻域粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵;根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法,证明了两种约简方法的约简结果等价;最后,比对实验在UCI数据集、真...
基于粗糙集与 SVM 的入侵检测算法
入侵检测 粗糙集 支持向量机
2012/9/10
本文提出基于粗糙集和SVM的入侵检测算法。首先预处理训练集，再用粗糙集方法对数据集约简，然后采用两个两类SVM分类器实现对DoS和Probing两类攻击检测，最后送入C4.5规则库匹配处理，实现对U2R和R2L攻击的检测。
覆盖广义粗糙集理论中的LF拓扑方法
L-fuzzy拓扑学 粗糙集 覆盖广义粗糙集
2009/11/20
从LF拓扑学的角度来探讨覆盖广义粗糙集理论,在LF拓扑空间中定义了相对内部和相对闭包,并讨论了它们的基本性质.这些性质不仅对粗糙集理论,而且对于LF拓扑学本身也有重要意义.
相似关系下的模糊粗糙集
普通相似关系 模糊粗糙集 粗相等
2009/9/30
经典的模糊粗糙集是建立在普通等价关系基础上的,提出了普通相似关系下的模糊粗糙集,讨论了一系列性质,得到了几个有意义的结果.最后研究了模糊粗糙集的粗相等.
变精度粗糙集模型中β取值范围的确定
变精度粗糙集 阈值
2009/9/28
分析了可信度阈值β与近似分类质量关系,给出了由近似分类质量阈值r来确定β的取值范围的两种算法,并在给定近似分类质量阈值r的基础上,讨论了两种算法的时间复杂度.实例证明,通过这两种算法能够得到可信度阈值β的有效取值范围.
基于程度粗糙集的知识约简方法
知识约简 信息系统 粗集理论
2009/9/16
给出了基于程度粗糙集模型上知识的近似约简及近似相对约简,引入了目标信息系统上的k上(下)近似约简及k上(下)分布约简的概念,并讨论了它们之间的关系,得到了几个重要结论,可为知识发现或数据挖掘技术奠定一些基础.
基于粗糙集的概念格约简构造算法
属性约简 概念格 粗糙集 构造
2009/9/10
主要通过对概念格和粗糙集进行了讨论,给出了他们之间的联系,将二者有机结合,并利用粗糙集的属性约简方法给出了一个约简并构造出约简后的概念格的方法.本文的方法不仅使用了粗糙集约简的方法,而且还同时构造出了约简后的概念格,对于数据较大的形式背景下的概念格,该算法可以使对自己有用的感兴趣的信息更加突出,输出的概念格也更简洁,空间和时间复杂度都有所降低.
一种改进的粗糙集理论分层递阶约简算法
粗糙集理论 信息系统 决策系统 分层递阶约简
2009/9/7
粗糙集的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对决策系统进行约简.在此基础上,文章根据规则获取者的需要即属性的重要度考虑进行分层递阶简约.文章的最后将该算法应用于某单位人才引进决策的获取中,证实了其有效性.
粗糙集代数与BL代数
粗糙集代数 剩余格 BL-代数
2009/7/23
讨论粗糙集代数与BL代数的关系以及由粗糙集代数构造BL代数的方法。粗糙集代数本身具有格结构，证明了在适当选取蕴涵算子之后，粗糙集代数就成为BL代数。
粗糙集代数与BR0代数
逻辑代数 BR0代数 粗糙集 粗糙集代数
2009/7/23
讨论粗糙集代数与BR0代数的关系，以及由粗糙集代数构造BR0代数的方法。借助近似代数的原子及同余关系，证明了在适当选取蕴涵算子及余运算之后，粗糙集代数就成为BR0代数。