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重庆交通大学信息科学与工程学院数值计算方法课件第7章 非线性方程组的数值解法。
同济大学理学院数学系数值方法课件 非线性方程组求根
同济大学理学院数学系 数值方法 课件 非线性方程组求根
2014/7/30
同济大学理学院数学系数值方法课件 非线性方程组求根。
求解非线性方程组的信赖域方法
信赖域方法 Samaskii技巧 BFGS校正方法 交替方向法
2009/10/28
用信赖城方法求解非线性方程姐问题，计算中仅使用目标函数厦其一阶导数信息，通过
BFGS校正方法构造Hessian阵的近似，最后给出了相应的数值结果。
一个求解非线性方程组的区间检验算法
区间检验算法 求解非线性方程组
2009/10/23
In this paper an interval verification algorithm for the solutions of nonlinear systems is presented. The algorithm combines the high convergent speed of the floating-point iterative methods and the...
用微分连续法解非线性方程组
非线性方程 微分连续法
2009/10/23
设F:D?R~n→R~n,用迭代法求非线性方程组 F(x)=0 (1)或 f_i(x_1,x_2,…,x_n)=0,i=1,…,n (1’)的解。初值x~0与解x必须充分靠近才能使迭代收敛,连续法提供了一个获得与解x充分靠近的初值。方法的出发点是引进参数t∈[0,1],并构造同伦算子H:[0,1]×D?[0,1]×R~n→R~n代替F,使当t=0时H(0,x)=0有一已知解x~0,当t=1时.
基于非单调自适应信赖域法求解非线性方程组
信赖域法 全局收敛性 非线性方程组 非单调线搜索
2009/9/22
本文提出了求解非线性方程组的非单调自适应信赖域法.
在适当的条件下证明了非单调自适应信赖域法的局部及全局收敛性质. 基本的数值实验表明该方法在处理某些非线性方程组是非常有效的.
信号处理中一类非线性方程组的快速求解
多项式方程组 混合三角多项式方程组 同伦方法 混合方法
2009/9/21
在声纳和雷达信号处理中,需要求解一类维数可变的非线性方程组,这类方程组具有混合三角多项式方程组形式.由于该问题有很多解,且其对应的最小二乘问题有很多局部极小点,用牛顿法等传统的迭代法很难找到有物理意义的解.若把它化为多项式方程组,再用解多项式方程组的符号计算方法或现有的同伦方法求解,由于该问题规模太大而不能在规定的时间内求解,而当考虑的问题维数较大时,利用已有的方法甚至根本无法求解.综合利用我们提...
有界约束非线性方程组的仿射尺度内点信赖域方法
有界约束 信赖域 仿射尺度 非单调线搜索技术
2010/8/16
提供了仿射信赖域策略结合非单调线搜索算法解有界约束非线性方程组.基于简单有界约束的非线性优化问题构建信赖域子问题,但所用的最小仿射尺度比Coleman和Li所用的仿射尺度更为一般.在合理的条件下,文中提供的最小仿射尺度,在没有严格互补假设条件下,可给出更强的全局收敛性结果.引入非单调技术能克服高度非线性的病态问题.
求解非线性方程组的粒子群复形法
2007/12/12
Abstract结合复形法与粒子群算法的优点，提出粒子群复形法，用于求解非线性方程组，以克服牛顿法初始点不易选择的问题，同时克服复形法与粒子群算法由于易陷入局部极值而导致方程组的解的精度不够的不足．数值计算结果表明此方法具有全局搜索性，特别是，它能够以满意的精度求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解．
本文给出了一种新方法解非线性方程组,也是筛选法的一个推广.方程组被分成两部分,一部分被当作约束条件,另一部分的最小二乘被当作目标函数.本质上,两种不同方法被用于解同一非线性方程组.
有界变量约束非线性方程组的信赖域内点算法(英文)
信赖域 约束优化 内点 非线性方程组
2007/11/5
提出一种有界变量约束非线性方程组的信赖域内点算法,在合理的条件下所提供的算法不仅能整体收敛于方程组的解而且保持局部收敛速率,数值计算结果说明算法的有效性。
平稳非最小相位 AR(p)模型参数估计中的非线性方程组
2007/8/27
近年来由于实际应用的需要,对非最小相位系统的辨识以及非最小相位时间序列模型的参数估计问题引起了许多作者的兴趣。非最小相位时间序列的参数估计中总是引出非线性问题,它们的分析和实际计算比线性问题要复杂得多。1978年 Wiggins 提出了一种称为最小熵反褶积(MED)处理方法。他的方法实际上就是求目标函数...
非线性方程组超松弛投影方法的收敛性
2007/8/27
设有非线性方程组U(x)=0,V(x)=0 (x∈R~2)我们证明了下列超松弛投影迭代格式z_n=x_n-μ(U(x_n))/(‖▽U(x_n)‖~2)▽U(x_n)),x_(n+1)=z_n-v(V(z_n))/(‖▽V(z_n)‖~2)▽V(z_n),0<μ,v<2,n=0,1,2,……具有几何收敛速度.