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搜索结果: 1-15 共查到数学 高斯相关记录47条 . 查询时间(0.157 秒)
本文研究带非平稳厚尾非高斯量测噪声的非线性系统状态估计问题.考虑到广义双曲分布包含多种常见厚尾分布特例,且其混合分布为共轭的广义逆高斯分布,选用广义双曲分布建模厚尾噪声;进而引入伯努利变量构建高斯–广义双曲混合分布来建模非平稳厚尾噪声,并利用该分布的高斯分层结构得到系统的概率模型.随后采用变分贝叶斯方法实现对系统状态以及噪声参数的后验估计,得到针对此类噪声系统的卡尔曼滤波(Kalman filte...
采用SentaurusProcess工艺仿真工具,验证了超薄硅膜内单次纵向离子注入并快速热退火后所实现的轻掺杂杂质分布符合高斯规律。设计杂质纵向高斯分布的轻掺杂纳米UTBB-SOIMOSFET,用虚拟阴极处反型载流子浓度来定义阈值电压的方法,为器件建立二维阈值电压解析模型。通过与SentaurusDevice器件仿真结果对比分析,发现:阈值电压模型能准确预测器件在不同掺杂、器件厚度和偏置电压下的阈...
从图像或散乱点云数据中识别椭圆是计算机视觉和模式识别领域的基本重要问题,在不同领域都有大量应用。如位姿估计、相机校准、卫星定位、生物细胞检测、人脸识别等。但是,由于获取的数据往往存在噪声,野点等的干扰,准确快速地识别椭圆仍是一个困难的问题,尤其对于需要高精度椭圆参数的任务,如航天飞行器的对接等。因此,鲁棒高精的椭圆检测及拟合算法一直是计算机视觉和模式识别领域的基本问题,在过去的几十年中得到了广泛的...
包头师范学院高等数学课件第十章 高斯公式。
青岛理工大学理学院高等数学课件 高斯公式。
应用三角和方法以及高斯和的若干性质,研究三次高斯和与Kloosterman和的一类高次混合均值的计算问题,本文给出该混合均值的一个有趣的线性递推公式.同时,还应用该递推公式,得到三次高斯和与Kloosterman和的高次混合均值的一系列较强的渐近公式.
2015年10月19日,中国科学院大连化学物理研究所杨学明院士被德国哥廷根科学院(Akademie der Wissenschaften zu Göttingen)选为2015年度的高斯讲座教授(Gauss Professor)。高斯讲座教授是哥廷根科学院为了纪念伟大的德国数学家、天文学家高斯而设立的。哥廷根科学院每年选举一位国际上相关领域的著名科学家担任这一讲座讲授,并邀其前往德国哥廷...
深圳大学数学与计算科学学院高等数学(工科本科)课件第十章第六节 高斯公式。
高斯(JohannCarlFriedrichGauss)(1777年4月30日—1855年2月23日),生于不伦瑞克,卒于哥廷根,德国著名数学家、物理学家、天文学家、大地测量学家。高斯被认为是最重要的数学家,有数学王子的美誉,并被誉为历史上伟大的数学家之一,和阿基米德、牛顿、欧拉并列,同享盛名。

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