搜索结果: 1-4 共查到“数学 模糊神经网络”相关记录4条 . 查询时间(0.126 秒)
针对前向正则模糊神经网络引进K-拟可加积分和K-积分模概念,应用积分转换定理研究了该网络在K-积分模意义下对模糊值简单函数类的泛逼近能力,进而在有限K-拟可加测度空间上,借助模糊值简单函数为桥梁获得了前向正则模糊神经网络依K-积分模对û-可积有界模糊值函数类仍具有泛逼近性.该结果表明前向正则模糊神经网络对连续模糊系统的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.
基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断
旋转机械 故障诊断 粗糙集 模糊集 遗传算法 基于知识的模糊神经网络
2008/2/11
卷期页码：第27卷 第1期
(2006年1月) P.89
文章编号：1000-0887(2006)01-0089-09
基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断
李如强，陈进，伍星
上海交通大学 振动、冲击、噪声国家重点实验室，上海 200030
摘要：提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断．首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取，并计算规则的依赖度和条件覆盖度，然后根据...
正则模糊神经网络在Sugeno积分模意义下的泛逼近性
可加模糊测度 Sugeno积分 泛逼近性
2007/12/11
首先, 给出了可加模糊测度空间上Sugeno积分模的定义. 然后证明了正则模糊神经网络依Sugeno积分模对模糊值函数来讲具有泛逼近性.