搜索结果: 1-15 共查到“生物学 神经网络”相关记录52条 . 查询时间(0.407 秒)
近日，南京大学现代工程与应用科学学院李涛、祝世宁课题组通过平面手性超构表面和卷积神经网络的结合，实现了高空间分辨率的偏振分析器件。该工作充分利用了超构表面在相位和偏振调控的强大能力，构建了基于同偏振和正交偏振的三独立相位编码通道，让三个通道的光场进行线聚焦形成交叉三角形，然后根据三条边和交叉点的光强可以一次性获得不同偏振态光场的振幅和相位信息，从而实现非交错像素的偏振检测。同时，研究人员还引入卷积...
中国科学院科学家构建深度脉冲神经网络学习框架（图）
脉冲神经 网络学习框架 生物神经系统
2023/10/25
脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）被誉为第三代神经网络，使用更低层次的生物神经系统的抽象。它既是神经科学中研究大脑原理的基本工具，又因稀疏计算、事件驱动、超低功耗的特性，备受计算科学的关注。随着深度学习方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脉冲深度学习（Spiking Deep Learning）成为新兴的研究热点。传统SNN框架更多地关注生物可解释性，致力于构建...
随着高通量质谱技术的高速发展，研究人员可以从蛋白质组学中挖掘到更深更为可靠的数据信息。在蛋白质组学中，翻译后修饰组学是尤其重要的研究方向，磷酸化（Phosphorylation）修饰作为涉及蛋白质范围最广泛，修饰位点数量最多的修饰类型，成为了研究人员关注的对象。众所周知，磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展及精准医学概念...
中国科学院上海药物所等构建深度神经网络模型解密磷酸化位点的功能景观（图）
神经网络 蛋白质细胞
2023/9/11
随着高通量质谱技术的高速发展，科研人员可快速从蛋白质组学中挖掘到翻译后修饰数据信息。在翻译后修饰组学研究中，磷酸化（Phosphorylation）修饰因作为涉及蛋白质范围最广泛以及修饰位点数量最多的修饰类型而备受关注。磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质-蛋白质相互作用以及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展以及精准医学概念的提出，蛋白质的磷酸化异常与癌症、神经退行性疾病...
上海药物所合作构建深度神经网络模型解密磷酸化位点的功能景观（图）
神经网络 磷酸化 蛋白质
2023/12/1
随着高通量质谱技术的高速发展，研究人员可以快速从蛋白质组学中挖掘到更多更为可靠的翻译后修饰数据信息。在翻译后修饰组学研究中，磷酸化(Phosphorylation)修饰作为涉及蛋白质范围最广泛及修饰位点数量最多的修饰类型，成为了研究人员研究的重点。磷酸化修饰通过影响蛋白质的活性、蛋白质—蛋白质相互作用及蛋白质细胞内定位等方式调节蛋白质的功能。随着组学技术的发展及精准医学概念的提出，蛋白质的磷酸化异...
中国科学院自动化研究所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（图）
全脉冲 神经网络 类脑认知 智能引擎
2023/8/30
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性支撑，助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发展。相关研究成果发表在Patterns上，并被选为封...
华中农业大学在超图神经网络领域取得新进展（图）
神经网络 生物医学 识别药物
2023/6/14
202年5月12日，华中农业大学信息学院人工智能与知识发现团队在CCF A级人工智能国际会议“The 32nd International joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2023)”发表题为“Multi-view Contrastive Learning Hypergraph Neural Network for Drug-M...
中国科学院科学家提出注意力脉冲神经网络（图）
神经网络 生物神经元
2023/2/16
2023年2月14日，中国科学院自动化所脑图谱与类脑智能实验室研究员李国齐与西安交通大学教授赵广社合作，在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）上，发表了题为Attention Spiking Neural Networks的研究论文。该工作将注意力机制融入百万级规模脉冲神经网络，在ImageNet...
中国科学院深圳先进技术研究院通过自适应图神经网络预测未知抗体的中和性（图）
神经网络 预测 细胞分化 流感病毒
2023/8/8
2022年11月10日，深圳先进技术研究院数字所生物医学信息中心吴红艳团队联合商汤科技、复旦大学开发了一种快速筛查未知抗体的中和性的计算方法，在Nature Machine Intelligence （IF：25.912）上以共同通讯发表题为“Predicting unseen antibodies’ neutralizability via adaptive graph neural netwo...
复旦大学脑科学研究院马兰教授研究团队经3年多研究，最近发现一种在体内广泛存在的蛋白激酶GRK5，在神经发育和可塑性中有关键作用，如果小鼠缺乏GRK5，就会发生神经元形态发育异常，并表现出明显的认知缺陷，记忆力减退，学习能力减弱，而GRK5的这一作用与它的蛋白激酶功能无关。马兰研究组的这一发现揭示了GRK5在神经系统中的功能，以及调节神经元形态和可塑性的新机制，也给神经元发育异常引起的孤独症和唐氏综...
研究发现与戒断物质成瘾相关的脑神经网络
脑神经 烟草成瘾 脑刺激 中风
2023/6/8
一项研究显示，能使人烟草成瘾自发缓解的脑部病变的影响区域属于一个特定的脑神经网络，证明该神经网络在不同成瘾物质之间通用性的进一步证据，为神经调控疗法提供了一个潜在的新靶标。相关研究近日发表于《自然—医学》。
中国科学院分子植物科学卓越创新中心李轩研究组合作利用深度学习神经网络建立RNA的m6A修饰识别模型（图）
中国科学院分子植物科学卓越创新中心 李轩 深度学习 神经网络 RNA m6A修饰 识别模型
2022/4/1
2022年1月17日，中国科学院分子植物科学卓越创新中心李轩研究组、王佳伟研究组、中国科学院上海巴斯德研究所郝沛研究组合作，在国际学术期刊Genome Biology在线发表了题为“DENA: training an authentic neural network model using Nanopore sequencing data of Arabidopsis transcripts fo...
中国科学院深圳先进技术研究院研发出受生物启发的具有增强抗炎效应和促进神经网络化的微锥阵列神经界面（图）
中国科学院深圳先进技术研究院 生物启发 增强抗炎效应 促进神经网络化 微锥阵列 神经界面
2020/7/29
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所纳米调控与生物力学研究中心杜学敏研究团队与脑所脑图谱中心鲁艺研究团队合作，研发出具有微锥阵列结构的神经接口器件，能显著促进神经元突触的贴附和攀爬（类爬山虎行为）和周期性神经元网络构建，不仅极大提高神经器件植入后的生物相容性与有效性，而且也为神经元网络重建与功能调节提供全新策略与方法。研究成果以Bioinspired microcone-array-based...
大脑皮层神经网络测量取得新突破
大量神经细胞；极高的；通信密度
2022/3/4
哺乳动物的大脑具有大量神经细胞和极高的通信密度，是已知最复杂的网络。德国马普脑科学研究所的一项研究是绘制哺乳动物大脑的脑组织图，记录局部结缔组织，并对其进行分析，以寻找之前学习过程的痕迹。研究成果发表在近期《科学》杂志上。
中国科学院上海药物研究所蒋华良、郑明月团队通过多任务深度神经网络建立药物调控激酶谱的预测分析方法（图）
中国科学院上海药物研究所 蒋华良 郑明月 团队 多任务 神经网络 建立 药物调控 激酶谱 预测 分析方法
2019/9/10
蛋白激酶（protein kinases）是细胞功能的关键调节分子，是生物体内最大且功能最多样的基因家族之一。因此，激酶是开发治疗癌症、炎症、糖尿病、心血管疾病和阿尔兹海默症等相关疾病药物的重要靶标。然而，由于激酶家族蛋白质（特别是催化域）结构的高度保守性，给高效选择性激酶抑制剂的开发带来了巨大挑战。二十一世纪以来，随着计算机计算能力的迅猛提升和大数据的涌现，深度学习在机器学习算法的基础上快速崛起...