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Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：求解旅行商问题的高泛化性强化学习算法
旅行商问题 高泛化性 强化学习算法
2023/4/26
在用深度学习求解组合优化问题时，组合优化实例的分布差异会显著影响深度学习求解方法的泛化性能，因此提升数据泛化性能的关键在于使模型具备处理不同分布数据的能力。基于此，我们提出了用于提升深度学习求解算法泛化性能的博弈框架，该博弈框架适用于任何组合优化问题和任何深度学习求解算法，该框架基于策略空间响应的 Oracle 构造学习算法和数据生成器之间的二人零和元博弈，经过多轮博弈后可得到一组不同分布上具有不...
一种快速且全局收敛的BP神经网络学习算法
全局收敛 优化 学习算法 BP 神经网络
2010/8/31
目前误差反向传播(BP)算法在训练多层神经网络方面有很多成功的应用.然而,BP算法也有一些不足：收敛缓慢和易陷入局部极小点等.提出一种快速且全局收敛的BP神经网络学习算法,并且对该优化算法的全局收敛性进行分析和详细证明.实证结果表明提出的算法比标准的BP算法效率更高且更精确.
本文对三层~BP神经网络中带有惩罚项的在线梯度学习算法的收敛性问题进行了研究.在网络训练每一轮开始执行之前, 对训练样本随机进行重排, 以使网络学习更容易跳出局部极小. 文中给出了误差函数的单调性定理以及该算法的弱收敛和强收敛性定理.
用代表点替代类均值代表类,用加权距离替代欧氏距离作为样本与类之间的相似性度量,由此建立一种新的无监督数据聚类算法.提取指标对分类所作贡献大小的量化值,以此为启发性知识定义加权距离,建立了用质心修正当前代表点的迭代算法.与均值聚类等序贯算法不同,基于质心的迭代算法的批处理性可消除输入产生的随机性干扰.采用IRIS数据和BreastCancer数据验证了该算法的有效性.
矢量量化的等误差竞争学习算法
2007/12/13
摘要: 提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法.该算法利用小波变换后各子带间的相关性.合理构造矢量.采用最优矢量量化器设计原则.通过调整学习过程中各子区域的误差.使之趋于相等.改善总的期望误差.获得更接近全局最优的码书,实验表明.这种算法获得的码本优于其它几种算法。
一种模糊逻辑系统的快速学习算法
2007/12/12
Abstract本文提出了一种模糊逻辑系统的快速学习算法．算法要求预先确定各输入变量上模
糊集合的数目及分布；模糊规则前件可以是任意形状的模糊集合，后件则必须采用单值模糊
集合；模糊推理采用乘积推理；解模糊方法采用Tsukamoto方法．算法由输入－输出数据对
提取模糊规则．模糊规则的后件采用最小二乘方法一次计算得出．本算法对目标对象的逼近
精度取决于输入参数上模糊集合的数目，数目越多，精...
ESN 岭回归学习算法及混沌时间序列预测
回声状态网络
岭回归
混沌时间序列预测
2007/8/27
AbstractESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap 方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能.该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果.
基于正交表的支持向量机并行学习算法
正交表 并行计算 SVM HBSVM
2012/11/13
对大规模训练样本的支持向量机训练问题进行探索,提出了一种基于正交表的并行学习算法.这种方法通过求解一些相互独立的小的训练问题来求解大的训练问题,采用多处理机可求解大规模的训练问题.
对含噪声数据的一种鲁棒学习算法
含噪声数据 鲁棒学习算法
2010/5/7
Allowing for the limitations of LS energy function used in BP algorithm, thispaper proposes a robust learning algorithm based on the study of how cluster-ing puts down radom noise's effects and the co...