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搜索结果: 1-13 共查到数学 组合优化相关记录13条 . 查询时间(0.209 秒)
深度强化学习作为机器学习中的一个重要研究领域,具有离线训练、在线决策的特性,能够有效地克服传统算法难以实现在线求解的缺陷,为组合优化问题的求解提供了一种全新的思路。我们针对组合优化领域中的三个经典问题:数字化的背包问题、结构化的选址与二次指派问题,将具有感知能力的深度学习和具有决策能力的强化学习相结合,提出了端到端模型。设计了符合问题性质的注意力机制,图神经指针网络等,给出了基于深度强化学习的相关...
组合优化与算法理论是理论计算机科学的主要研究领域之一,是软件学科的基础研究内容,以及计算机科学和数学的交叉研究内容。本次会议邀请了国内组合优化和算法领域的知名学者,围绕计算经济学、参数算法、数论、机器学习、设施选址、次模优化等专题,就最新优秀研究成果做学术报告,并与参会同行作深入的研讨,提高学术研究水平,促进学术发展与合作。本系列会议第1届和第2届分别于2019年和2021年举办。
由山东大学、山东师范大学、山东建筑大学、齐鲁工业大学及中国运筹学会数学规划分会联合主办的第2届(济南)组合优化与算法研讨会,于2021年5月14-16日在济南成功召开。来自全国20余所高校和科研院所的近50名优化与算法领域工作者参加了此次学术会议。中国运筹学会数学规划分会理事长、北京工业大学徐大川教授、山东建筑大学计算机科学与技术学院院长李晓峰教授、齐鲁工业大学计算机科学与技术学院院长禹继国教授、...
ISCO(International Symposium on Combinatorial Optimization) is a biennial symposium with its first issue held in Hammamet, Tunisia in March 2010, its second one in Athens, Greece in April 2012, its th...
第二届中欧联合学术研讨会-中欧组合优化国际会议(Joint EURO/ORSC/ECCO Conference 2017 on Combinatorical Optimization) 计划于2017年5月3-6日在美丽的斯洛文尼亚海滨城市科佩尔(Koper, Slovenia)召开。会议由中国运筹学会(ORSC)、欧洲运筹学联合会(EURO)以及欧洲组合优化专业委员会(ECCO)联合举办。这是继...
福州大学2015年博士研究生入学考试组合优化考试大纲。
组合优化是20世纪中后期发展起来的一个运筹学与计算机科学交叉学科分支, 研究具有离散结构的优化问题解的性质和求解方法. 由于不同离散问题的结构差异, 出现了各种各样的研究手段和技巧. 针对组合优化的若干经典问题, 简述了算法和复杂性理论的研究进展.
研究完全市场下基于二次效用最大化的带有随机资金流的动态投资组合选择问题,其中假设无风险利率、股票收益率和波动率矩阵都是一致有界随机过程.通过应用线性二次控制方法和向后随机微分方程理论得到了最优投资组合的解析表达式.
2011年8月4~6日,由中国科学院数学与系统科学研究院主办、图论组合网络中心承办的第五届国际组合优化及其应用会议(简称COCOA’2011)在张家界召开。近50名来自世界各地的专家学者参加会议。
一个组合优化问题的Threshold算法罗宗俊(贵州民族学院)ATHRESHOLDALGORITHMFORASPECIALCOMBINATORIALOPTIMIZATIONPROBLEM¥LuoZongjun(GuizhouNationalMinor...
基于模糊决策理论研究了带有成比例交易费用的证券投资组合优化问题. 首先,基于半绝对偏差风险函数和极大极小原则提出了一种新的风险函数--极大极小半绝对偏差风险函数;然后, 引入一种非线性隶属函数更加形象地描述了投资者对投资收益和投资风险的满意程度;在此基础上, 进一步提出了非线性满意程度的模糊决策投资组合选择模型;最后, 针对提出的模型,利用中国证券市场的真实数据给出了数值算例.
2006年全国组合优化学术会议改定于2006年11月4日到6日在郑州嵩山饭店召开。会议主题有:近似算法与在线算法;图论组合算法;启发式算法;计算复杂性理论;网络优化设计与分析;计算几何;生物信息中的优化方法;组合优化的应用等。

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