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结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统
Takagi-Sugeno-Kang模糊系统 概率模型 回归 粒子滤波
2024/1/23
传统Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统的结构辨识和参数优化往往分阶段进行,同时模糊规则数需要预先设定,因此TSK模糊系统的逼近性能和解释性往往不理想.针对此问题,提出了一种结构辨识和参数优化协同学习的概率TSK模糊系统(Probabilistic TSK fuzzy system,PTSK).首先,PTSK使用概率模型表示模糊回归系统,将结构辨识和参数优化作为一个整体来考虑.其...
中国科大同时实现“超海森堡极限”与海森堡极限的量子精密测量(图)
超海森堡极限 量子精密测量
2022/11/21
中国科学技术大学科研部郭光灿院士团队在多参数量子精密测量研究中取得重要实验进展。该团队李传锋、项国勇研究组与香港中文大学袁海东教授在量子精密测量实验中,首次实现了两个参数同时分别达到“超海森堡极限”和海森堡极限的最优测量。该研究成果2021年于2月18日在线发表在国际知名期刊《物理评论快报》(Physical Review Letters)上,并被选作该期的封面文章。