搜索结果: 76-90 共查到“知识库 应用统计数学”相关记录270条 . 查询时间(1.073 秒)
企业应加强统计技术在质量管理的运用
企业 统计技术 质量管理
2012/9/11
随着经济全球化的深入，企业面临的竞争更加激烈。企业靠市场，市场靠产品，产品靠质量，21 世纪是“质量的世纪”，产品质量水平的高低关系企业的成败。质量已成为当今世界共同的语言，质量水平的高低在一定程度上影响一个国家在全球经济中的地位，在全球化的今天，产品和服务的市场竞争十分激烈，质量管理与控制日益显示出它的重要性。企业在质量管理中应有效运用统计技术，帮助企业提高产品质量、改进管理水平，促进效益增长。
凝聚函数拟凸性与伪凸性的充分条件
优化 凝聚函数 拟凸函数 伪凸函数
2012/11/12
通过定义函数之间“同定”和“同序”两种关系, 讨论这两种关系的相关性质, 并在此基础上证明了在上述关系下, 拟凸函数和伪凸函数凝聚后仍分别为拟凸函数和伪凸函数的充分条件。
分布时滞系统的自适应滑模控制
分布时滞 自适应控制 积分滑模
2014/4/14
针对一类分布时滞系统,研究了自适应滑模控制问题。根据分布时滞的特点,构造了适当的Lyapunov泛函,采用线性矩阵不等式方法给出了闭环系统渐近稳定的充分条件。构造了自适应滑模控制器,使系统满足滑模到达条件。设计了时滞独立的积分滑模面并简化了滑模控制器的设计。仿真算例验证了方法的有效性。
商品价格的需求概率与需求风险模型
商品 需求概率 需求风险 数学模型
2011/11/14
从商品的需求因素出发研究商品价格的概率和风险模型。首先，给出了商品价格的需求概率分布和需求概率最大定价公式，证明了需求量最大的价格就是需求概率最大价格，它低于利润最大价格。需求最大价促成了价格和消费的从众性，可以理解为商品的平价。其次，借助于金融数学中风险的度量，通过推广方差的定义，得到了价格变量的需求风险函数，在比较五种特殊价格的需求风险之后，得出：期望价格的风险最小，需求概率最大价格和利润最大...
Estimations of Lower Bounds of A Probability Minimization Problem
Probability optimization problem Lower bound estimation Binary random variable Random normal vector.
2011/11/13
This article considers the problem of \min_{\xi}\vec{Pr}(\vert \xi^Tx\vert\leq \alpha)\quad s.t.\quad \Vert\xi\Vert_2=1. We first concentrate on the case that x_i,i=1,\cdots,n are binary random variab...
本文讨论了指数分布的无失效数据（ti,ni），利用指数分布的凸性和其特性| 无记忆性，给出了可靠度的多层Bayes估计，进而得到参数μ 的加权最小二乘估计。
指数分布场合下无失效数据分析
指数分布 无失效数据 Epanechnikov核函数 Bayes估计
2011/11/13
本文对指数分布的无失效数据给出了一种统计分析方法。由指数分布函数的凸性和无记忆性，利用Epanechnikov核函数，给出可靠度的先验分布，进而在无失效数据的情况下，得到了平均寿命的Bayes估计，并与文献中的方法作了比较分析。
作为我国重要的支柱产业，近年来我国汽车工业的飞速发展对整体经济起着很大的影响，应引起我们的关注。本文在此背景下尝试讨论中国的汽车工业发展现状在整个世界中所处地位，得出结论后对我国的汽车需求作了详尽的分析，分析我国汽车拥有量的发展规律以及短期的未来将如何继续发展。首先本文通过运用聚类和因子分析的统计方法对全世界大部分国家的汽车拥有量及相关发展环境因素进行实证分析，从中得出我国拥有较良好的汽车发展环境...
分块混合线性模型的参数估计
线性模型 参数估计
2011/11/13
对于分块混合线性模型，研究了固定效应的参数估计。证明了在一定条件下，原模型中参数 的LS估计与投影模型下参数 的BLUE相等。
解决多元线性回归中多重共线性问题的方法分析
多重共线性 岭回归 主成分回归 偏最小二乘回归
2011/11/13
为了解决多元线性回归中自变量之间的多重共线性问题，常用的有三种方法: 岭回归、主成分回归和偏最小二乘回归。本文以考察职工平均货币工资为例，利用三种方法的SAS程序进行了回归分析，根据分析结果总结出三种方法的优缺点，结果表明如果能够使用定性分析和定量分析结合的方法确定一个合适的k值，则岭回归可以很好地消除共线性影响；主成分回归和偏最小二乘回归采用成份提取的方法进行回归建模，由于偏最小二乘回归考虑到与...
如今专家们经常以数据和经验对TFP值进行估计，这样或多或少会存在一些主观因素。我们在1993年提出一种凸约束下的广义线性回归模型[1]，其中的因变量未知。本文基于此模型在实际评估中的作用来测算TFP，构造了基于评估模型和生产函数的TFP新模型。然后，我们给出了利用两凸集间的投影迭代算法进行了参数的最小二乘估计的方法。最后，将其应用到评估模型和生产函数的求解中。我们的研究为实际问题模型的评估和深入研...
在实践中随机变量频数分布一般包括正态分布，近似正态分布和偏斜分布。若用正态分布来描述近似正态分布必然存在误差，描述偏斜分布误差更大。为了减小误差以精确描述，需要建立一个既能精确描述正态分布，又能精确描述近似正态分布和偏斜分布的数学模型。本文以高斯分布原理为依据，提出偏斜分布密度函数并进行推论。以达到精确描述，进而为解决在偏斜分布的条件下计算其任意区间概率的问题奠定理论基础。
多元线性回归的参数估计方法
最小二乘法 参数估计 线性
2011/11/13
本文依据高斯—马尔可夫定理，通过对最小二乘估计方法得出的参数估计值的分析，从另外两个角度出发得出了参数估计的值与最小二乘估计的值是相同的。
巧用SPSS进行均值的假设检验
霍特林统计量 判别分析 多变量方差分析 SPSS13.0
2011/11/13
对两总体均值假设检验的每一步计算过程用SPSS展现出来，并且将其推广应用到单个总体均值的假设检验。避免了SAS等需要编程的麻烦，同时对学生掌握该内容相关知识的系统性很有帮助。