搜索结果: 91-105 共查到“知识库 应用统计数学”相关记录270条 . 查询时间(2.822 秒)
显著性检验在择优方案中的运用
显著性检验 t分布 距差
2011/11/13
运用显著性检验的方法来研究对两种或更多个体好坏评估的问题，先选用传统的假设检验来检验任意两个改革方案是否均有效，再通过构造新的统计变量并借助相应的分布形式进行。显著性检验，实践证明这种检验方法对改革方案的选取具有指导意义。
目前西格玛反映的是一组随机变量对平均数离散程度的变异指标，常以标准差一词来表达。在社会经济统计中由于统计研究对象客观存在着多样性与差异性，平均数不一定等于标准值，且统计对象随机变量所服从的分布状况也不一定相同。单峰分布密度函数的建立引出了左西格玛σ-和右西格玛σ+的新概念，这为研究不同统计对象需要用不同离散程度的变异指标来进行分析、判定开辟了一条新的思路。本文基于这样的思考认为有必要对西格玛扩展的...
ARIMA乘积季节模型理论及其在煤炭出口量
时间序列 ARIMA模型 预测 煤炭出口量
2011/11/13
本文研究ARIMA乘积季节模型及其在煤炭出口量预测中的应用。运用SPSS软件中时间序列模块中的建模方法建立了我国煤炭出口模型。文章首先介绍了ARIMA模型以及建立该模型的策略与方法，然后以一个实例来分析，以1992年1月到2002年12月我国海关统计煤炭出口量月度数据资料建立模型，以2002年出口量数据作为模型的考核样本。首先采用变换方法对数据对序列资料进行平稳化，然后定阶并估计参数，从而建立AR...
应用敏感问题调查模型对大学生作弊情况的统计与分析
敏感问题调查 Warner模型 Simons模型
2011/11/13
本文中，我们将在Warner模型与Simmons模型基础上建立新的敏感问题调查模型。我们模型的优势在于它可以在保持对被访者的隐私具有保护性的同时进一步减小模型的方差。这是Warner与Simmons模型所不能的。我们还将使用此模型对北京师范大学学生的作弊情况进行统计与分析。
统筹解决人口问题是我国实现经济、社会可持续发展的重要战略任务。本文对预测人口常用的模型做了详细分析，提出了它们在实际预测条件下的不足，考虑了人口年龄，不同年龄的生育率及死亡率等因素，通过分析的方法建立人口离散模型及改进的队列要素模型，对2010－2050年的人口总量进行了预测，效果良好。
正态总体标准差的“3 ”原则估计
“3 ”原则 样本容量 顺序统计量 数值模拟
2011/11/13
为了方便现场计算和判断，本文利用顺序统计量和著名的“3 ”原则估计提出了对于正态总体标准差的新的估计形式，并且通过数值模拟计算讨论了最优样本容量的选取，给出了常见正态分布总体的最优样本容量。与极差估计和最大残差剩余估计相比，本文提出的估计方法更为方便有效，且该估计具可操作性强，可以为现场判断提供有效的依据。
单峰分布的定义与性质区分了正态分布和偏斜分布。但是要反映单峰分布的偏斜程度则需要应用计算偏度的方法来量度。由于在统计实践中偏度的计算公式客观存在一定的缺陷。本文通过实例，应用偏度的计算结果来验证其方法的不足。为此引入中心数的概念，以此确定单峰分布中心点的位置标准，以寻求科学、可行、适用的判定新方法。
统计分析的中心内容都是数据变异程度的度量和分解。变差存在于一切过程。由此说明变异指标在当代统计分析中占有重要地位和起着重要的作用。从统计实践的角度思考，统计研究的对象客观存在着多样性与差异性，且分布状况也不尽相同。若随机变量仅与单一的平均值离散程度的变异指标来度量和分解统计分析的内容显然是粗略的。基于这样的认识，本文提出随机变量与不同位置特征值的离散变异指标，以拓展西格玛的内涵。目的是：在今后的统...
本文通过对数字高程模型的布尔操作，确定了唐家山堰塞湖的湖区覆盖面及堰坝确切位置。然后对湖区按湖底高程进行划分，建立了湖区分段线性水面线模型。再由湖区网格乘以水深的累加，建立以水位高程-蓄水量模型得到数据，运用线性与非线性相结合逐步回归选出水位高程与蓄水量之间的最优拟合数学模型。
主成分回归在一类水泥沙观测数据建模中的应用
主成分分析 复共线性 回归分析
2011/11/12
本文首先介绍主成分回归分析是将回归模型中有严重复共线性的变量进行因子提取，得到正交的因子变量，然后对因子变量进行回归模型的建立。通过对一类黄河复杂水泥沙试验数据介绍复共线性的判别方法，并利用主成分回归分析方法建立回归模型。从数据拟合的效果和模型的稳定性方面与普通的最小二乘回归模型进行对比，显示了主成分分析在复共线性条件下建立回归模型的优越性。从而解决了由于复共线而造成病态回归方程的问题。
Improved Partial Least Square and Multi-group Structural Equation Model Using Distributed Computing
Structural Equation Model Partial least square Iterative initial value Multi-group Distributed Computing
2011/11/12
Structural equation model has become a very popular data-analytic technique. It is widely applied in Psychology and Sociology as well as other fields, especially in Customer Satisfaction Index (CSI) m...
在实践中计量实测数据随机变量关于标准值离散程度的变异指标是真正意义上的标准差。而传统的标准差则是随机变量关于平均值离散程度的变异指标。由于平均数不一定等于标准值，所以传统的标准差与随机变量关于标准值离散程度的变异指标必然存在内涵的不一致。从统计实践中发现误差服从单峰分布。本文以单峰分布为基础，探究误差分布中标准差的真正含义。
根据TBM掘进过程中得到的大量实测掘进参数，采用费希尔判别模型建立相应的线性判别函数来对隧道围岩的状况进行反推，充分考虑刀盘转速、贯入度、扭矩和推力四个影响因子来初步判断围岩质量，进而对支护管片的两种类型进行选择，并应用于工程实际，取得了良好效果。
变差存在于一切过程说明统计分析的中心内容是数据变异程度的度量和分解，从而把数据间存在的差异解释清楚。然而变差不仅仅是随机变量与平均值离散程度的变异指标，变差还应该是随机变量与不同位置特征值离散程度的变异指标。基于这样的思考本文有必要对变差进行新的解读。