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The finite-time stabilization problem is considered for a class of multi-input multi-output nonlinear systems composed of several different subsystems that are coupled with unknown nonlinearities, pos...
This paper develops a singularity-free adaptive tracking control scheme for a general class of multi-input and multi-output uncertain discrete-time nonlinear systems with non-canonical control gain ma...
随着全球降水波动的加剧,极端干旱和极端湿润年份出现的频率增加是未来全球气候变化的显著特征。草原生态系统生产力对降水变化颇为敏感,揭示草原生态系统如何对极端降水变化做出响应,对于探讨和预测未来气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。目前,预测草原生产力对降水变化的响应多基于线性模型,但随着极端干旱、湿润程度的加剧以及极端降水年份出现频次的增加,草原生产力对降水量变化是否仍遵从线性响应规律及其背后的驱动...
随着全球降水波动的加剧,极端干旱和极端湿润年份出现的频率增加是未来全球气候变化的显著特征。草原生态系统生产力对降水变化十分敏感,揭示草原生态系统如何对极端降水变化做出响应对于理解和预测未来气候变化对陆地生态系统的影响至关重要。目前,预测草原生产力对降水变化的响应多基于线性模型,但是随着极端干旱、湿润程度的加剧以及极端降水年份出现频次的增加,草原生产力对降水量变化是否仍遵从线性响应规律及其背后的驱动...
假设离散的安德森模型(一类离散随机薛定谔算子)满足安德森局部化. 与 Weimin Wang 合作,我们证明了一个非线性版本,即非线性随机薛定谔方程存在大量关于时间的拟周期解.
2023年3月27日,中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室(LTO)谢培炜博士构建了基于纳维-斯托克斯求解器的强非线性海啸波浪生成模型。该模型的构建弥补了海啸灾害领域中强非线性波浪生成模型的缺失,并在国际范围内首次实现对典型海啸波浪记录的模拟重现。相关成果由谢培炜博士为第一作者,杜岩研究员为共同作者,发表在国际期刊Coastal Engineering上。
本文研究带非平稳厚尾非高斯量测噪声的非线性系统状态估计问题.考虑到广义双曲分布包含多种常见厚尾分布特例,且其混合分布为共轭的广义逆高斯分布,选用广义双曲分布建模厚尾噪声;进而引入伯努利变量构建高斯–广义双曲混合分布来建模非平稳厚尾噪声,并利用该分布的高斯分层结构得到系统的概率模型.随后采用变分贝叶斯方法实现对系统状态以及噪声参数的后验估计,得到针对此类噪声系统的卡尔曼滤波(Kalman filte...
对于高维带粘性的标量守恒律方程和可压缩Naiver-Stokes方程,证明了平面粘性激波和疏散波在高维周期扰动下的非线性渐近稳定性。证明的关键在于如何构造合适的拟设来抵消在无穷远处持续振荡的周期扰动,从而可以建立能量估计。特别地,在激波稳定性的结果中,文章给出把扰动的零频和非零频分开估计、再结合反导数技巧的新想法,使得基本能量方法可以得到利用,同时还揭示了周期振荡对激波稳定性的影响与非振荡扰动有本...
数值模式的模拟和预测仍然存在较大的不确定性,其中物理参数的不确定性是导致该类不确定性的重要来源之一。由于模式中包含大量的物理参数,减少所有物理参数的不确定性以提高模式的模拟能力和预测技巧将耗费大量的人力和物力。因此,识别敏感的物理参数或参数组合至关重要。
This paper deals with, in the framework of absolute stability, boundary stabilization for a nonlinear axially moving beam under boundary velocity feedback controls. The nonlinear boundary control that...
This paper deals with, in the framework of absolute stability, boundary stabilization for a nonlinear axially moving beam under boundary velocity feedback controls. The nonlinear boundary control that...
非线性期望下,随机过程与极限理论表现出了与经典概率空间完全不同的性质。比如,连续非增鞅不再是平凡过程;独立同分布随机变量序列的经验均值不再收敛到某个常数。本报告从Feynman-Kac公式出发,介绍非线性期望理论建立的动机,近期的主要进展,以及目前尚未解决的一些具有挑战性的问题。
经典线性投入产出分析(IO)模型在比例性假定和同质性假定下,实现了对宏观经济大系统的科学近似描述。它是从数量上系统地研究一个复杂经济实体的各不同部门之间相互关系的方法。由于它的假定与经济现实有较大差距,IO模型在短期经济分析和预测中是强有力工具,但在长期预测和计划方面却遇到严重困难。基于IO模型的优缺点,报告人结合计量经济模型、数学、系统科学、统计学等的方法,构建了一系列线性IO扩展模型、主系数非...
非线性期望理论(彭实戈院士原创性成果)是结合概率测度不确定性、BSDE的巧妙构造方法,将概率空间与非线性期望空间结合,从而跳出Kolmogorov的框架,得到的一系列全新理论成果。特别地,最近山东大学非线性概率团队基于多臂老虎机发展了一系列策略极限理论,作为非线性期望理论的重要研究成果。本报告考虑这一原创理论成果的统计科学问题以及提出新的统计机器学习方法,其中包括(1)双臂老虎机下的最优分布和悖论...
As is well-known, the classical PID control plays a dominating role in various control loops of industrial processes. However, a theory that can explain the rationale why the linear PID can successful...

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