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机器学习是指使用计算机从大量历史数据中挖掘隐含规律，并用于后续预测或者分类的过程。机器学习是人工智能的核心，是计算机具有智能的根本途径，其理论和方法已被广泛应用于解决日常应用和科学领域的复杂问题。为了成功完成特定任务，人工智能往往需要大量数据用于总结与分类，这对计算机系统的存储与处理能力提出了很高的要求。量子机器学习可以将量子算法的并行加速特性应用于人工智能领域中，提升人工智能系统的效率与能力，有...
中国科大成功研发新型量子机器学习技术实现数据特征提取（图）
量子机器 微观磁共振
2022/11/18
中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、王亚、李兆凯等人在量子机器学习研究中取得重要进展，研发出新型量子特征提取算法，实验实现了对未知量子系统矩阵的分析与信息提取。该成果以”Resonant Quantum Principal Component Analysis”为题发表在近期的Science Advances上[Science Advances 7, eabg2589 (2021...
中国科学院近代物理研究所科研人员近日从实验数据中提取出质子质量半径值，相关研究成果以快报形式发表在Physical Review D上。
日前，由中国原子能科学研究院中国核数据中心（核数据重点实验室）完成的宏观基准检验实验研究成果被国际原子能机构（IAEA）国际合作项目CoNDERC（《核辐射特性实验数据汇编项目》）正式收录。这是我国核数据宏观基准检验实验数据首次被IAEA收录，对提高我国核数据宏观基准检验能力、提升我国核数据的国际影响力起到了积极的促进作用。
国家高能物理科学数据中心
国家高能物理科学数据中心 数据资源 计算存储资源 高能物理
2021/1/29
国家高能物理科学中心以高能物理领域重大科技基础设施产生的科学数据为核心，实现数据资源、计算存储资源的汇交和共享，有力推进高能物理研究中的技术融合、业务融合、数据融合，面向全球的科学家、科研人员、工程技术人员提供标准化、可追踪的高效数据应用服务，实现基础研究以及面向用户的多学科交叉研究和应用的目标。同时开展国际高能物理科技资源的合作共享，推动国内各相关领域快速发展和国际化。
陈琳，男，贵州松桃人。2007年毕业于贵州大学理论物理学专业，获理学硕士学位。现为铜仁学院教师，副教授，主讲《原子物理学》、《热力学统计物理》、《热学》、《电磁学》等课程。主要研究领域量子场论、量子理论及应用；主持贵州省教育厅项目1项，铜仁市科技局项目1项；发表学术论文10篇，实用新型专利授权1项，发明专利1项。
张蔚曦，女，苗族，中共党员，1983年生，湖南怀化人，硕士，副教授，铜仁学院大数据学院教师。主讲《原子物理学》，《大学物理》，《热学》等物理学、材料物理学专业课程。
核数据协方差是评估核装置设计不确定度和核数据调整的重要输入，直接影响设计不确定度量化评估和核数据调整的结果。为测试基于不确定度源项分析和线性最小二乘法评价的235U平滑区协方差数据的合理性，采用OECD/NEA WPEC/SG33提出的核数据调整基准例题和自主研发的核数据调整程序NDAC，开展了以JENDL-4.0库为基础的核数据调整测试，得到了应用了235U cov版235U数据的调整结果。测试...
2020年11月10日，国家高能物理科学数据中心在中国散裂中子源（东莞）揭牌，正式成立大湾区分中心，为粤港澳大湾区的大科学装置及科学研究提供直接的服务。大科学装置立项、建设和运行过程中，都把科学数据系统作为不可或缺的部分。粤港澳大湾区有多个已建成和在建的大科学装置，包括中国散裂中子源在内的这些大科学装置都会产生大量的数据，同时需要高性能的数据管理和数据处理服务。为更好地服务大湾区相关领域大科学装置...
《中国激光》被ESCI数据库收录（图）
中国激光 ESCI数据库 收录
2020/7/22
近日，由中国光学学会和中国科学院上海光机所主办、中国激光杂志社出版的《中国激光》被科睿唯安（Clarivate Analytics）Emerging Source Citation Index (ESCI) 数据库收录。ESCI 作为Web of Science TM 核心合集的子集，具备高质量索引数据标准。《中国激光》被ESCI收录，表明该刊在所属领域产生的国际性影响力得到了进一步提升。
我国核数据核素数量增至272种
我国 核数据 核素数量 272种
2020/6/17
中国原子能科学研究院获悉，由我国自主研发的《中国评价核数据库》最新版本CENDL-3.2正式发布。相较前一版本，新版CENDL-3.2核素数量由240种增加至272种，并且数据质量、数据种类均有大幅度提升。
北京大学物理学院主办第22届CMS数据分析国际学校（图）
北京大学物理学院 第22届 CMS数据分析 国际学校
2019/12/16
位于日内瓦CERN（欧洲核子研究中心）的CMS（紧凑型缪子螺线管探测器）实验，是有3000人规模的高能物理国际大型合作组。自2010年以来，CMS合作组每年举办1至2次CMSDAS（CMS数据分析学校），迄今已举办21次，地点包括美国费米实验室、德国汉堡大学、意大利比萨大学、韩国庆北国立大学等诸多单位。经过申请及投票批准，北京大学获得第22届CMSDAS的举办权，由北京大学物理学院技术物理系高能物...
通过对超重肥胖患者心脏构型参数与临床信息的数据挖掘，揭示出数据之间潜在、有价值的关联信息。方法选取受检者212例（正常体重受检者69例，超重患者84例，肥胖患者59例）作为研究对象，获取临床信息及心脏构型参数，采用关联规则（Apriori算法）进行挖掘分析，提取有效关联规则并优选出能反映超重肥胖人群心脏构型及其变化的特征性指标及相关影响因素，建立心脏构型超声数据关联规则模型。
2019年9月20日，位于四川省稻城县海子山的国家重大科技基础设施高海拔宇宙线观测站（LHAASO）工程取得重大进展，来自中科院高能物理所、中国科技大学、清华大学、四川大学的专家组，对包括1314个电磁粒子探测器和304个缪子探测器、900探测单元、4台广角切伦科夫望远镜的数据获取系统进行了鉴定验收。数据获取系统的稳定运行标志着LHAASO实验投入甚高能伽马天文观测的探测有效面积达到了空前的272...
近期，中国科学院声学研究所牛海强等人与美国Scripps海洋研究所的研究人员联合提出一种适用于不确知海洋环境的基于深度学习的水声被动定位方法。该方法利用声场传播模型生成的上千万个训练样本，对一组50层的深度残差卷积神经网络进行训练，实现了单水听器对单个声源的远程被动定位。相关研究成果2019年7月在线发表于国际学术期刊Journal of the Acoustical Society of Ame...