搜索结果: 16-30 共查到“生物学 自动化”相关记录54条 . 查询时间(0.464 秒)
遗传操作（genetic manipulation）是合成生物学及代谢工程的基础，其核心目标是按照细胞设计蓝图对基因组DNA序列进行精准的靶向改造（敲除、插入和替换）。遗传操作的一个关键步骤是进行编辑序列设计（editing sequence design），即针对遗传操作中用于精确定位和编辑目标DNA序列的相关序列（如引物序列、同源臂序列、sgRNA序列等）进行设计。目前，随着遗传操作技术的快速...
中国科学院自动化研究所类脑认知智能研究组在Scientific Data上，发表了题为N-Omniglot, a large-scale neuromorphic dataset for spatio-temporal sparse few-shot learning的研究论文，提出了用于时空稀疏小样本学习的大规模神经形态数据集——N-Omniglot，为脉冲神经网络的学习与训练提供了更具挑战性的...
单细胞分析已成为生命科学的有力工具，原位样品在单个细胞精度的识别、分选、测序/鉴定对于深入解析微生物组的结构和功能具有重要作用。青岛能源所单细胞中心与青岛星赛生物合作，成功开发微生物单细胞自动分选系统EasySort AUTO，可将常规显微镜升级为微生物单细胞的智能化、自动化分选装置，并利用酵母和大肠杆菌细胞示范了单细胞分选—测序/培养的全流程，为微生物资源的探测和挖掘提供了有力手段，该研究成果近...
2022年11月15日，中国科学院深圳先进技术研究院司同课题组在国际学术期刊ACS Synthetic Biology发表研究论文“Robotic Construction and Screening of Lanthipeptide Variant Libraries in Escherichia coli”。作者依托深圳合成生物研究重大科技基础设施（简称“大设施”），开发了羊毛硫肽（lanth...
上海交通大学自动化系博士生答辩信息：夏春秋
蛋白质与配体相互作用 蛋白质结构表征 结合位点预测 亲和力预测 深度学习
2023/5/10
论文题目：基于结构表征的蛋白质与配体相互作用深度学习预测方法研究。答辩人：夏春秋。时间：2022年11月3日上午9点。关键词：蛋白质与配体相互作用，蛋白质结构表征，结合位点预测，亲和力预测，深度学习。
当29岁下肢瘫痪的病人平托（J. Pinto）穿戴着由脑信号控制的外骨骼，在2014年巴西圣保罗世界杯开幕式上，踢出为比赛开球的第一脚时，所有的瘫痪病人都看到了曙光。从此，脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）——用脑电控制外部设备，引起了全球范围内的关注。
清华大学自动化系汪小我教授（图）
清华大学自动化系 教授 汪小我 生物信息学
2022/7/21
汪小我，清华大学自动化系长聘教授，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任，中国生物工程学会青年工作委员会主任，中国生物工程学会理事。研究领域：生物信息学、模式识别与机器学习、人工生物系统的设计与控制。
清华大学自动化系古槿副教授（图）
清华大学自动化系 副教授 古槿 生物信息学
2022/7/21
古槿，清华大学自动化系长聘副教授，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会常务委员，中国自动化学会智能健康与生物信息专业委员会秘书长。研究领域：生物信息学、机器学习、系统与精准医学。
中国科学院沈阳自动化研究所在微纳生物制造与操控领域研究中获进展
微纳生物制造 操控领域 异质微生物模块
2022/9/16
近日，Biofabrication刊载了中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组在微纳生物制造与操控领域的最新研究成果Bubble-based microrobots enable digital assembly of heterogeneous microtissue modules。研究通过封装并组装异质微生物模块，探索了生物结构打印中可重构操纵的可行性以及后续组织的融合。
近日，中国科学院自动化所脑网络组研究中心樊令仲研究组联合国科大中丹科教中心、德国于利希研究中心等国内外研究机构，在国际精神疾病领域知名期刊《Molecular Psychiatry》上发表了题为“Uncovering the genetic pro？les underlying the intrinsic organization of the human cerebellum”的研究论文。该研究...
论文题目：基于深度学习算法的蛋白质结构特征预测研究。答辩人：冯世豪。时间：2022年2月17日下午1:30。关键词：生物信息，蛋白质结构特征预测，深度学习，α螺旋跨膜蛋白质拓扑结构，卷曲螺旋，两亲螺旋，蛋白质接触图。
日前，公共卫生学院何牮、孟梅、周献超组成的单细胞中心参赛团队在第二届全国自动化建库大赛获得二等奖。据获奖代表何牮介绍，本次获奖是对公共卫生学院单细胞组学团队在高通量测序方面能力的认可。据悉，获奖奖金已由参赛团队捐助给云南大理白族自治州“助学接力”项目。
近日，清华大学自动化系汪小我课题组基于“数基–碳基融合”的研究思路，揭示了microRNA的基因表达降噪机制，并将其应用于合成基因回路设计，通过指导构建人工基因细胞分类器，实现了对肿瘤细胞的精准识别。
中国科学院自动化研究所等揭示大脑半球不对称性进化差异（图）
中国科学院自动化研究所 大脑半球 不对称 进化差异
2021/7/15
近日，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心联合电子科技大学生命科学和技术学院利用脑网络组图谱的思想，绘制了灵长类大脑顶下小叶跨物种脑连接图谱，揭示出人类与非人灵长类顶下小叶不对称性的进化差异，为人类语言和工具使用的起源和演进提供了新线索，从而为阐明人类起源提供了新证据，相关研究成果发表在eLife上。
