搜索结果: 1-15 共查到“生物学 自动化”相关记录53条 . 查询时间(0.374 秒)
中国科学院广州健康院谱系细胞单克隆自动化获取整机技术研究获进展
谱系细胞 克隆自动化
2024/4/19
谱系节点细胞在再生医学中的应用前景广阔，但基于传统人为操作获取谱系细胞单克隆的方法需要消耗大量时间和劳动力，获取效率通常较低，且无法以无标记、无酶活反应参与、非侵入式的方式获取谱系细胞单克隆。此外，利用微流控技术可以提高谱系细胞收获效率，但这一方法无法获得基于谱系特异性的细胞单克隆。因此，发展能够高效富集谱系细胞单克隆的自动化整机技术十分重要。由于细胞-细胞/细胞-基质之间的粘附力变化是谱系细胞命...
谱系细胞单克隆自动化获取研究获进展（图）
自动化 谱系细胞 中国科学院
2024/4/16
近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院（简称广州健康院）研究员张骁团队提出一种基于结构微流体创新的谱系细胞单克隆自动化获取策略，在体细胞重编程过程出现的复杂谱系中实现了对特定谱系的单克隆性细胞的自动化获取。相关成果在线发表于《研究》。
沈阳自动化所在胶原蛋白高精度生物打印领域取得新进展（图）
胶原蛋白 细胞 器官
2024/4/27
胶原蛋白是人体中重要的功能材料，可为细胞和组织提供结构支撑，参与细胞间的信号传导和组织修复。在器官制造领域，胶原蛋白可作为支架材料，提供细胞附着和生长的框架，促进组织器官的重建与修复。然而，由于胶原蛋白具有明显的软物质属性，使得对其进行高精细度结构的加工非常困难，大大制约了胶原材料在器官制造领域中的应用。
随着生物多样性保护和可持续管理需求的日益增长，环境DNA（eDNA）监测技术已成为生态研究和物种保护的重要工具。中国科学院水生生物研究所何舜平研究员团队联合北京大学姚蒙副研究员近期在《SCIENCECHINA Life Sciences》杂志上发表综述文章，深入探讨了eDNA监测技术的标准化、自动化及其在水生生态系统中的应用。同时，团队在东湖进行了一项实证研究，验证了eDNA技术在实际监测中的应用...
中国科学院自动化所揭示人类小脑功能层级背后的时空分子谱（图）
时空分子谱 神经系统 遗传
2024/2/22
人类小脑体积仅为大脑总体积的10％，却包含整个神经系统超过50％的神经元。小脑不仅协调运动，而且影响着人类的思考和情感。在探索小脑功能多样性的过程中，特别是剖析小脑如何参与和影响认知功能和情绪处理，研究发现了一个关键的轴线——感觉运动-联络（SA）轴。这一轴线有助于解释小脑功能层级的复杂性。然而，多数研究集中在探讨人类大脑皮层中SA轴的产生和意义，而鲜有关于小脑上的SA轴是如何形成及其生物学基础的...
中国科学院自动化研究所提出脑启发的神经环路演化策略（图）
脑启发 神经环路 演化策略
2023/9/28
近日，中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，发表了题为《脑启发神经环路演化赋能脉冲神经网络》（的研究成果。该团队受经过自然演化的生物脑神经环路结构呈现出的多样性以及脉冲时序依赖可塑性机制启发，提出了脑启发的神经环路演化策略，助力研发更具生物合理性和高效性的类脑脉冲神经网络。
中国科学院自动化研究所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（图）
全脉冲 神经网络 类脑认知 智能引擎
2023/8/30
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性支撑，助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发展。相关研究成果发表在Patterns上，并被选为封...
中国科学院自动化所揭示颅内电刺激改善个体情绪状态新机制（图）
颅内电刺激 脑图谱 神经电生理
2023/8/6
2023年7月17日，中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室脑网络组研究中心蒋田仔团队在精细时空尺度下揭示了在特定情绪状态下颅内电刺激（intracranial electrical stimulation，iES）调控眶额皮层（orbitofrontal cortex，OFC）改善个体情绪状态的神经电生理机制。该研究对开发更精准有效的情绪障碍治疗方案具有重要意义，有望为情绪障碍患者带来更切...
上海交通大学自动化系博士生导师袁野副教授（图）
上海交通大学自动化系 博士生导师 袁野 副教授 生物信息学
2023/5/10
袁野，上海交通大学自动化系博士生导师、副教授。研究方向：生物信息学、时空组学数据分析、因果关系推断、机器学习。
蛋白质结晶自动化工作站（GRYPHON-LCP）（图）
蛋白 结晶快速点样 自动化工作站 生物医学研究院
2023/4/18
GRYPHON-LCP的特点是集多种加样方法于一身，专门为蛋白质结晶设计的LCP专用加样头，可以克服任何粘性溶液的不同流动性，无论是纯水或是100%甘油，均可准确的将最小分配体积25nl的蛋白样品溶液快速分配到实验板上，误差均小于3%的CV值，接触式点样的速度也快于目前其他同类型产品，在两分钟内可以完成一个96孔板。
中国科学院自动化研究所在多模态神经信息编解码方面取得进展（图）
多模态 神经信息 编解码
2023/4/10
解码人类视觉神经表征是具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据较少。
中国科学院自动化所在多模态神经信息编解码方面取得进展（图）
自动化所 多模态神经 信息编解码
2023/5/3
解码人类视觉神经表征是具有重要科学意义的挑战，可以揭示视觉处理机制并促进脑科学与人工智能的发展。然而，目前的神经解码方法难以泛化到训练数据以外的新类别，主要挑战在于现有方法未充分利用神经数据背后的多模态语义知识，且现有的可利用的配对（刺激-脑响应）训练数据较少。
沈阳自动化所微纳米机器人研究取得新进展（图）
微纳米机器人 磁场控制 仿生学
2023/8/22
靶向治疗是微纳米机器人技术的一个重要应用场景，吸引了诸多科学家开展深入研究。目前大部分研究中，采用的是传统无孔结构的单驱动机器人，递送效率和使用效果受到限制。针对这一问题，中国科学院沈阳自动化研究所微纳米课题组科研人员通过可控化学组装的方式，制备了尺寸在476 nm的酶/磁双驱动仿花状多孔纳米机器人。该纳米机器人可通过催化分解内源性燃料尿素为自身提供动力，通过外部磁场控制机器人的前进方向；通过静电...
清华大学自动化系程振助理研究员（图）
清华大学自动化系 程振 助理研究员 单细胞检测
2023/3/16
程振，清华大学自动化系工业智能与系统研究所助理研究员。研究领域：1.智能化细胞工厂：高产活性天然产物和药物关键中间体等生物基化合物的“细胞工厂”智能构建与调控，基于微流控的酶定向进化筛选平台等；2.单细胞检测、分选技术及装置。
遗传操作（genetic manipulation）是合成生物学及代谢工程的基础，其核心目标是按照细胞设计蓝图对基因组DNA序列进行精准的靶向改造（敲除、插入和替换）。遗传操作的一个关键步骤是进行编辑序列设计（editing sequence design），即针对遗传操作中用于精确定位和编辑目标DNA序列的相关序列（如引物序列、同源臂序列、sgRNA序列等）进行设计。目前，随着遗传操作技术的快速...