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应用It公式和凸分析方法,研究带有时滞和跳扩散项的随机问题最优控制变量的存在性,得到了该问题的充分型最大值原理。建立了原问题的Hamilton函数和伴随方程,并对其中的函数进行了相应的假设约束。
应用It公式和凸分析方法, 研究带有时滞和跳扩散项的随机问题最优控制变量的存在性, 得到了该问题的充分型最大值原理. 建立了原问题的Hamilton函数和伴随方程, 并对其中的函数进行了相应的假设约束.
在非线性系统(发展方程及常微分方程)中初始数据的扰动对系统以后某固定时刻,T的状态的影响是一个重要的研究课题.本文研究非线性系统在初始数据在一定的范围(称为初始扰动域)内作有限幅度的扰动时,在时刻,T对状态扰动的幅度达到最大的问题.通过考虑反向时间的问题及假设解对初始数据的连续依赖性,证明了若在时刻,T状态扰动的幅度达到最大, 则初始数据位于初始扰动域的边界上, 这个结果的重要意义在于可以减少数值...
文中构造了一类具有Dirichlet或Neumann边界条件的半线性抛物方程u_t=Δu+f(x,u,q,t) (q=|u|^2)的解的一个辅助函数,对其使用Hopf最大值原理和黎曼几何理论,从而获得了该函数的最大值原理,据此原理获得了梯度q和解u的估计.
本文在终端时间T固定,目标集是$L^2(\Omega,F_T,P;R^n)$中的具有限余维数的相对凸体的情况下,对一般指标Markov过程最优控制问题证明了最大值原理。本文主要采用向量测度值域定理的方法。

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