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具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
BAM神经网络 连续分布时滞 全局指数稳定性
2022/3/30
讨论一类具有连续分布时滞和脉冲影响的双向联想记忆（bidirectionalassociativememory,BAM)神经网络，通过M－矩阵、谱理论以及建立脉冲时滞微分不等式，得到系统平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的充分判别条件。最后，给出一个实例，说明结论的可行性和有效性。
利用指数二分法和不动点定理,得到了含有限分布时滞的模糊BAM细胞神经网络概周期解存在性的充分条件,通过构造李雅普诺夫函数和Yang不等式,得到了概周期解的全局指数稳定性.
非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性
BAM神经网络 分布时滞 绝对指数稳定性 不动点
2009/11/20
利用Brouwer不动点理论和不等式技巧, 讨论了非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性, 给出了实用有效的判定条件,仅要求激活函数满足局部Lipschitz条件,所得结果更容易验证。 例子说明结果的有效性。
时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
时滞BAM神经网络 周期解 全局指数稳定性 Lyapunov泛函
2007/12/11
本文利用迭合度理论, 通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧, 获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件, 这些结果对设计全局指数稳定的BAM神经网络与周期振荡的BAM神经网络具有重要的指导意义.