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2023年10月4日,《国家科学评论》(National Science Review)在线发表了题为Decoding Effects of Psychoactive Drugs in a High-Dimensional Space of Eye Movements in Monkeys的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心顾勇研究组、上海交通大学医学...
“本研究可能存在的假设是:睡眠中断导致神经生物学控制功能受损,从而进一步引起代谢和认知功能受损,最终导致死亡。梦游可能是神经退行性疾病发生的新型标志,需引起重视。”
2023年10月1日,《Cell Reports》 期刊在线发表了题为 《CDKL5 deficiency in adult glutamatergic neurons alters synaptic activity and causes spontaneous seizures via TrkB signaling》 的研究论文,由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、上海...
近日,中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队,在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上,发表了题为《脑启发神经环路演化赋能脉冲神经网络》(的研究成果。该团队受经过自然演化的生物脑神经环路结构呈现出的多样性以及脉冲时序依赖可塑性机制启发,提出了脑启发的神经环路演化策略,助力研发更具生物合理性和高效性的类脑脉冲神经网络。
阿尔兹海默症(AD)是常见的神经退行性疾病。遗传学研究发现了数千个与阿尔兹海默症风险相关的遗传位点。然而由于发病机制复杂以及大部分跟阿尔兹海默症风险关联位点存在于基因组非编码区的顺式调控元件区域,进一步的深入研究,包括确定这些位点影响的具体细胞类型、它们调控的靶基因以及最终如何影响生理功能进而致病等,一直都是AD遗传学领域的难题。而缺乏对阿尔兹海默症遗传机制的理解导致科研人员无法开发有效的预测和治...
2023年9月22日至23日,首届金砖国家神经科学研讨会在中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心召开。本次会议由中国科学院院士蒲慕明、巴西北里奥格兰德联邦大学教授Jose Rodolfo Lopes de Paiva Cavalcanti、俄罗斯科学院生物有机化学研究所教授Alexey Semyanov、印度理工学院教授Mohanasankar Sivaprakasam和南非金山大学教授Paul ...
大多数人认为脑部进化以线性方式发生:它不断增大,然后进入平台期,最后停止发育,但事实并非如此。对122个人群开展的测量显示,现代成年人的脑容量为900—2100毫升,全球范围内人类的脑容量平均为1349毫升,小于人类石器时代祖先的脑容量。
瑞典科学家研究发现,多巴脱羧酶(DDC)在脑脊液和血浆中的水平或可作为有用的生物标志物,用于检测帕金森样病,包括路易体病。相关研究9月18日发表于《自然—衰老》。
凭借类器官和遗传学的革命性结合系统,科学家现在可在人脑类器官中全面测试多个突变的影响,识别出脆弱的细胞类型和基因调控网络,而这正是治疗自闭症谱系障碍的基础。这一成果为了解最复杂的人类大脑疾病提供了前所未有的创新途径,并为临床研究带来了希望。相关结果于13日发表在《自然》杂志上。
近日,南方医科大学口腔医院教授邵龙泉团队研究揭示了孕期暴露纳米氧化锌(ZNPs)干扰胎儿神经系统发育的作用机制。相关研究论文发表于Journal of Hazardous Materials。张艳丽、张玉琳为该论文共同第一作者,邵龙泉为论文通讯作者。
近日,暨南大学粤港澳中枢神经再生研究院李世华、闫森和李晓江等人成功构建一种Mini-intrabody,其可以特异性地将变异亨廷顿蛋白带入溶酶体进行降解从而减少毒性蛋白累积,有望为亨廷顿舞蹈症的治疗提供一种新的方案。相关成果在线发表于《先进科学》。李世华、闫森和李晓江为该论文共同通讯作者,李彩娟和林颖琪为共同第一作者。
由我国科学家发起,瑞典皇家理工学院、卡罗林斯卡医学院科研人员参与的脑科学项目,成功绘制了猕猴大脑皮层的细胞类型分类树,并揭示了细胞类型组成和灵长类脑区层级结构之间的关系,为进一步研究各类神经元之间的连接奠定了分子细胞基础。
青春期是一个以社交媒体使用高峰期为特征的发育时期,对同龄人的社交反馈神经敏感度也很高。习惯性查看社交媒体可能加剧青少年对于显著社交反馈预期的神经反应。此外,社会情景的动机显著性可能会破坏青少年参与认知控制的能力,进而破坏他们调节行为的能力。因此,反复接触数字社交奖励(例如,通知或点赞)可能会增加神经对奖励相关线索的反应,降低青少年抵制查看社交媒体冲动的能力。
日前,一种被称为谷氨酸能星形胶质细胞的新型脑细胞被发现。它可以解释各种神经退行性疾病,如帕金森氏症是如何发展的。相关研究近日发表于《自然》。
脑机接口(BCI)技术能让用户在不移动身体的情况下操作外部设备。基于脑电图(EEG)的BCI系统具有时间分辨率高、使用方便和便携等优点。然而,有关高空间分辨率EEG对解码精确肢体运动(如手指运动)的研究仍然较少。韩国科学技术院等合作通过超高密度脑电记录系统实现单个手指运动精准解码。该研究成果于近日发表在期刊《Frontiers in Neuroscience》上,题为:Individual fin...

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