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国科大提出复杂时空动力系统数据驱动建模新方法（图）
时空动力系统 数据驱动 编码物理学
2023/10/2
2023年9月22日，中国科学院大学工程科学学院长聘教轨副教授刘扬在《自然-机器智能》（自然界的机器智能）上，发表了题为编码物理学学习反应扩散过程的研究成果。该研究提出了新的物理知识嵌入深度学习架构即PeRCNN，用于偏微分方程（PDE）正反问题求解、非线性时空动力系统建模和控制方程发现，旨在改善复杂时空动力系统基于稀疏和噪声数据建模的准确性和可解释性。该工作建立了强制编码物理结构的循环卷积神经网...
2018年5月5日上午，国家自然科学基金委员会数理学部重大项目《动力系统的遍历平均与逼近过程》启动会在南京大学数学系召开，基金委数理学部常务副主任孟庆国、数学处处长雷天刚、副处长何成、赵桂萍、南京大学数学系系主任秦厚荣教授、项目专家委员会成员北京大学柳彬教授、复旦大学严军教授、中国科学技术大学黄文教授、四川大学吕克宁教授、吉林大学李勇教授以及项目各子课题组负责人出席了启动会。会议由项目负责人程崇庆...
长征五号火箭成功进行助推器动力系统试车
长征五号 火箭 助推器动力系统
2013/7/1
记者从国防科工局获悉，中国目前运载能力最大的长征五号运载火箭，2013年6月29日在北京成功进行了助推器动力系统试车。此次试车是长征五号运载火箭研制的重大标志性地面试验之一，为火箭后续研制提供了重要支撑。