搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 数学 算法”相关记录43条 . 查询时间(2.322 秒)
曲面求交是计算机辅助设计（CAD）的基础操作，求交算法的拓扑稳定性是CAD系统稳定性的重要保障之一。样条曲面间的交线通常无法被准确参数化，这是造成CAD模型水密性问题的根源之一。在曲面求交中，在满足工业环境精度和效率要求的前提下，将交线的多分支、重分支、临近分支、小环、奇点全部正确计算是CAD领域的挑战性难题。
2023年8月7日，中国科学院动物研究所的翟巍巍/马亮团队在Nature Communications 发表了题为“SONAR enables cell type deconvolution with spatially weighted Poisson-Gamma model for spatial transcriptomics”的研究论文，提出了一项新颖的基于空间转录组数据解析空间细胞类型组...
近日，数学与统计学院万中教授团队在国际期刊《群体进化计算》（Swarm and Evolutionary Computation）发表研究论文《一种基于人类社会学习智慧的新型自适应粒子群算法》（A novel adaptive algorithm of particle swarm optimization based on the human social learning intelligen...
CAD几何引擎是核心工业软件的卡脖子技术，而参数曲面求交又是CAD几何引擎中最核心的问题。参数曲面求交面临的挑战主要是算法的稳定性，交线的精度控制和求交的效率。
本工作主要是对参数曲面求交稳定性问题展开研究，首次给出了两个参数曲面交线的完全的拓扑结构分析和可行的计算方法，为开发稳定的CAD几何引擎奠定了理论基础。文章被计算机图形学顶会接收。
苏州纳米所刘欣研究员周扬帆等在深度学习优化算法研究方面取得进展（图）
刘欣 周扬帆 人工智能芯片 非线性.算法伪代码
2023/7/20
2022年来，在材料科学、人工智能芯片等前沿领域，深度学习（Deep Learning）受到广泛的研究和应用。具体来说，深度学习通过学习样本数据的内在规律和表示层次实现机器像人一样具有分析和学习的能力，因而在材料科学研究中可以帮助分析高维、非线性的特征数据；在人工智能芯片研发中可以提供高效、通用的网络模型。区别于传统的浅层学习，深度学习一般具有深层的神经网络模型结构，比如目前最复杂的深度模型BER...
多能谷半导体Boltzmann方程组分析与算法研究
多能谷半导体 Boltzmann方程组 弱解 适定性分析 数值求解
2022/1/26
针对半导体材料和量子器件电、光、热等输运特性，研究了多能谷半导体。Boltzmann方程组相关数学理论、算法和典型应用。已取得的主要成果有：（1）在线性情形下，证明了Boltzmann方程组的弱解与一类Markov过程的一致性；（2）针对非线性Boltzmann方程组，证明了线性化方程组弱解的存在唯一性；（3）若假设原非线性Boltzmann方程组整体弱解存在唯一，证明了线性化问题的弱解收敛到原非...
相位恢复的理论及算法
最少观测次数 相位恢复 矩阵恢复 代数簇
2022/1/26
确定最少观测次数是相位恢复、矩阵恢复中的一个基本问题。采用代数簇的方法，给出了通过无相位观测恢复几乎所有信号所需最少观测次数 [1]，并进一步将其扩展到通过线性观测恢复几乎所有低秩矩阵所需最少观测次数 [2]。对复稀疏信号的相位恢复问题，研究了L1模型的性能，成功将压缩感知中的主要结果扩展到无相位观测 [3]，并给出了求解稀疏信号相位恢复的S-PhaseLiftOff模型及求解算法 [4]。框架在...
非iid条件下分类算法的全局收敛性
大数据 机器学习 变投影拟牛顿算法 动态反馈系统
2022/1/26
由于大数据与超级计算技术的发展，机器学习得到日益重视与广泛应用。以往的机器学习分类算法大都建立在训练样本的独立同分布（iid）等持续激励条件上，这对绝大数实际应用场景并不适用或难以验证，例如具有反馈回路的复杂动态系统数据就远远不满足iid条件。此外，机器学习模型的特殊非线性结构而导致的优化指标的非凸性，是机器学习算法全局收敛性研究的主要难点。如何建立非独立非平稳，特别是一般非持续激励数据条件下，机...
分布式最小二乘（DLS）算法的收敛性分析（图）
最小二乘算法 最小二乘收敛性 反馈随机
2022/1/26
中科院数学研究院系统科学所郭雷院士与他的博士毕业生谢思宇和张雅淇，从理论上深入研究了一类基于最小二乘算法和扩散性策略的分布式估计方法，在拓扑连通的网络上协同地估计未知参数，将关于最小二乘收敛性的经典结果严格地推广到了分布式情况。首次从理论上建立了分布式最小二乘算法在最弱的协同衰减激励条件下的收敛性和收敛速度，证明了即使单个传感器无法估计未知参数，分布式最小二乘仍可以很好地完成估计任务。理论结果不需...
2021年9月2日，西安市雁塔区副区长吕东国一行莅临大数据算法与分析技术国家工程实验室，同时来访的还有雁塔区科技创新发展中心主任耿伟、科创中心双创促进科科长李辉、华为公司陕西政企医疗行业总经理高彪及相关部门、企业代表。实验室副主任靖稳峰、3D人脸识别研发部主任李慧斌以及实验室相关人员出席会议。
非线性问题的多水平校正算法
非线性问题 求解和 多水平校正算法
2021/7/30
众所周知,在科学研究与工程实际中存在着大量的非线性问题,比如特征值问题、带不等式约束的最优控制问题等.尤其是其中的特征值问题是个基本而又有特色的问题,大量出现于量子力学、复杂结构共振模态分析、材料科学中.相对于边值问题的求解,特征值问题和非线性方程的求解更加复杂和困难,内存开销往往也更大,研究特征值问题和非线性方程的高效算法及其理论具有重要的理论和实际意义.
PNP类模型的数值算法和应用研究
PNP类模型 数值算法
2021/3/3
发展了PNP相关模型的一些新的有效数值算法，特别是稳定化和初始化方法，包括：提出了基于reduced-models（约化模型）的求解PNP方程组的三种初值给定方法，数值验证了它们的有效性，其中一种约化模型的结果还可以作为PNP模型在低电压条件下的一类线性近似，文章发表在一区顶刊杂志J. Comput Phys 上；提出了一种结合SUPG和IP（interior penalty）的稳定化有限元方法S...
四阶问题有限元方法的基础算法和理论方面取得进展(图)
有限元方法 四阶椭圆 双调和方程
2021/8/11
有限元方法是数值求解偏微分方程的最有力的工具之一，已经广泛得到成功应用，作为一门响应实际驱动而具有非常强的理论性的方法论学科获得了长足的发展。在已有的研究基础上，如何做到更好的与实际计算条件相匹配、与并非专研有限元的用户的知识背景相结合、以及如何充分发挥多年研究积累起来的丰富的算法、理论和软件成果的积极作用，都是对有限元方法的设计和分析提出的自然的要求。作为从二阶椭圆问题向高阶问题和更复杂问题过渡...
任意一个整数矩阵都可以通过初等变换约化为Hermite标准型。Hermite标准型在计算数论、公钥密码学等领域有十分广泛的应用。在2019年的符号与代数计算国际研讨会（ISSAC）上，我们提出了一种求解整数矩阵Hermite标准型的新算法。新算法通过求解带模线性方程组来计算Hermite标准型，可以更有效地控制中间变量的膨胀；对“随机”整矩阵而言，在合理假设下面，新算法的期望时间复杂度是同规模矩阵...
湖南师范大学数学与统计学院青年教师汪波副教授与合作者在分层材料中电磁波模拟快速算法研究方面取得突破性进展
湖南师范大学数学与统计学院 青年教师 汪波 副教授 分层材料 电磁波模拟 快速算法
2020/1/15
日前，美国陆军研究实验室和南卫理公会大学分别发布新闻，报道了我校数学与统计学院青年教师汪波副教授和他在美国访问的蔡伟教授团队在快速多极算法（FMM）研究方面的一项突破性成果。详情请见文末链接。快速多极算法（FMM）作为与快速傅里叶变换（FFT）、蒙特卡罗算法、QR分解等著名算法齐名的二十世纪十大算法之一，被广泛应用于诸多重要问题（如：电磁散射问题、蛋白质折叠问题等）的快速计算，从而使得许多复杂问题...