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2023年8月3日上午，物理科学与技术学院战略发展委员会暨兰州理论物理中心、量子理论及应用基础教育部重点实验室、甘肃省理论物理重点实验室学术委员会会议在兰州大学召开。国家自然科学基金委员会数学物理科学部常务副主任董国轩、物理科学二处处长李会红，学院战略发展委员会主任、中国工程物理研究院孙昌璞院士，中国科学院物理研究所沈保根院士，宁波大学校长、中国科学院理论物理研究所所长蔡荣根院士，复旦大学校长助理...
2023年6月8日，国家自然科学基金“高能量前沿粒子物理联合研究”基础科学中心在中国科学院高能物理研究所组织召开了2023年度中国与CERN合作机构联盟（CCICC）年会。会议由基础科学中心项目负责人王贻芳院士主持，来自北京大学、南京大学、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、中山大学、山东大学、武汉大学、华中师范大学、华南师范大学、南京师范大学等15个联盟单位的负责人或代表30余人参...
国家自然科学基金“新型光场调控物理及应用”重大研究计划集成项目启动会顺利召开
光场调控 北大 物理
2023/6/16
2023年5月29日，由北京大学物理学院承办的国家自然科学基金“新型光场调控物理及应用”重大研究计划集成项目启动会在北京大学中关新园顺利召开。
北京大学物理学院教师入选中国核物理学会新一届理事会
核物理学会 北大 叶沿林
2023/6/16
2023年5月12日至16日，第十八届全国核物理大会暨第十四届会员代表大会在浙江湖州举行，会议由中国核物理学会主办，湖州师范学院理学院承办，共有全国95所高校和27个科研院所的770余名代表参与了此次盛会。
在中国科学院高能物理研究所成立50周年之际，2023年5月16日，诺贝尔物理学奖获得者、中国科学院外籍院士丁肇中应邀到高能所高能论坛作题为“从加速器到太空：与中国科学家共同探索基本物理五十年”的报告。高能所所长王贻芳院士主持论坛，现场300余名科研人员、青年学生参加活动，论坛同步线上直播，全网观众达1005万人次。
第二届地下和空间粒子物理与宇宙物理前沿问题研讨会在千岛湖召开（图）
第二届 粒子物理 宇宙物理 前沿问题研讨会
2024/1/11
2023年5月7日-12日，第二届地下和空间粒子物理与宇宙物理前沿问题研讨会（Symposium on frontiers of underground and space physics and cosmophysics）在杭州千岛湖顺利召开。本次会议由清华大学、中国科学院理论物理研究所、国科大杭州高等研究院、联合国教科文组织国际理论物理中心（亚太地区）共同主办，来自国家自然科学基金委、清华大学...
2023年4月23日，由北京大学牵头的国家自然科学基金委重大项目“先进核能系统中材料的若干协同损伤作用机理研究”及科技部国家磁约束核聚变能发展研究专项“CFETR结构材料中聚变中子辐照致氢氦协同效应的等效模拟方法”年度总结会在北京沙河唯实国际文化交流中心顺利召开。
第二届“高能物理与量子计算”研讨会召开（图）
第二届 高能物理 量子计算 研讨会
2023/4/24
由高能所举办的第二届“高能物理与量子计算”研讨会于2023年3月31日在中国高等科学技术中心(CCAST)召开。中科大、本源量子、北京量子信息科学研究院、北京大学、中科院物理所、山东大学、曲靖师范学院等单位的30多位代表参加会议，他们分别来自中国量子计算机软硬件研发、高能物理探测器设计、数据分析和高能物理理论研究等领域。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：流模型：计算物理视角
流模型 计算物理 最优输运理论
2023/4/24
我将结合一些个人的研究体会，介绍与流模型(flow-based generative model)相关的科学问题与科学应用。从计算物理的视角出发，我们将看到流模型与最优输运理论、流体力学、辛几何算法、重正化群、蒙特卡罗采样与分子分子模拟等领域的关联。
“理论物理中的广义对称性”系列讲座成功举办（图）
理论物理 广义对称性 陈斌 王晴睿
2023/6/19
2023年2月13日-16日，由北京大学高能物理研究中心主办的“理论物理中的广义对称性（Generalized Symmetries in Theoretical Physics）“系列讲座成功举办。
2022年12月28日至29日，“科教结合”第六届全国物理学科博士生论坛成功在线举办。本次论坛主题为“共谋格物·携手致知”，共收到来自物理所和20所合作高校的博士生报告31份。论坛在物理所B站账号等相关新媒体平台同步进行直播。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：等离子体物理中的机器学习问题与应用
等离子体物理 机器学习 等离子体系统
2023/4/24
等离子体物理在聚变能研究、深空探测、工业加工与材料处理等众多关键领域具有重要应用，而等离子体系统因自身具有多尺度、非线性、多组分、开放性等复杂性特点，为传统的实验、理论与模拟研究方法带来大量困难。机器学习方法通过利用来自实验与模拟等多种来源的科学数据训练算法，得到更加灵活而有效的工具，在数据处理、模拟、预测、反演等问题中逐步发挥出特有的优势。同时，利用机器学习手段来简化物理模型、降低模型维度、挖掘...