搜索结果: 16-30 共查到“数学 不确定”相关记录84条 . 查询时间(0.247 秒)
随机和认知混合不确定系统的全局灵敏度分析方法
证据理论 不确定系统 随机不确定性 认知不确定性
2018/11/15
为计算具有随机不确定性和认知不确定性的混合不确定系统灵敏度，提出一种基于证据理论和条件概率理论的全局灵敏度分析方法.用证据理论对认知不确定性变量进行表征，并提出两种基于证据理论的随机采样方法，包括一次随机抽样法和二次随机抽样法.运用条件概率理论，提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏度指标，经过理论推导给出一阶灵敏度及总灵敏度的计算公式，并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏...
在运筹学、信息科学与技术、管理科学与工程、控制科学与工程、系统科学与工程、工业工程、金融工程、人工智能等众多领域都存在着人为的或客观的不确定性，表现形式也多种多样。为了推动不确定系统的理论研究与实际应用、交流总结近年来我国不确定系统研究的最新成果，由中国运筹学会不确定系统分会主办、福州大学承办的第十五届中国不确定系统年会将于 2017 年 7 月 26-30 日在福州召开。会议的协办单位有：福州大...
山东财经大学微积分2007版课件第二章 导数与微分 隐函数的导数和由参数方程确定的函数的导数
山东财经大学 微积分 2007版 课件 第二章 导数与微分 隐函数的导数和由参数方程确定的函数的导数
2016/12/27
山东财经大学微积分2007版课件第二章 导数与微分 隐函数的导数和由参数方程确定的函数的导数。
山东财经大学微积分2006版课件第二章 导数与微分 隐函数的导数和由参数方程确定的函数的导数
山东财经大学 微积分 2006版 课件 第二章 导数与微分 隐函数的导数和由参数方程确定的函数的导数
2016/12/27
山东财经大学微积分2006版课件第二章 导数与微分 隐函数的导数和由参数方程确定的函数的导数。
确定局部修复码最优极小距离方面研究进展（图）
局部修复码 极小距离 存储编码领域
2021/9/1
局部修复码是近几年的一个非常热门的研究方向，主要研究在分布式数据存储系统中通过局部修复提高存储节点修复效率的编码理论和方法。一些大型公司，如Microsoft，Facebook等已经在实际平台上运用了相关的编码技术。2012年Gopalan等人得到了关于局部修复码的极小距离的第一个Singleton型上界。
针对目前通常采用计算碰撞概率来进行空间目标碰撞预警的方法，为提高其评判标准的精度以达到提高航天器精准预警的目的，分析了目前空间目标碰撞概率阈值确定过程的总体框架.对阈值确定过程中所涉及的误差协方差矩阵确定方法、碰撞概率计算以及碎片通量计算方法进行了研究.以国际空间站（ISS）为例，通过计算其所在空间的碎片通量，分析其轨道受空间环境的影响情况，并与早期结果进行比较，得出其以往的碰撞概率阈值可能被高估...
第一届不确定性量化国际会议在北京航空航天大学召开（图）
北京航空航天大学 第一届 不确定性量化国际会议 随机模型 动力系统 数据科学
2015/10/22
2015年10月19日，首届不确定性量化国际会议(QUEST)）在北京航空航天大学会议中心第二报告厅开幕。中国工业与应用数学学会主席郭雷院士、部分美国行业学会会士、美国总统青年科学家奖、美国基金委青年科学家奖得主，国内外注册参会的学校科研人员、企业高管以及北航师生出席会议。会议由北航数学与系统科学学院“青年千人”王鹏教授主持。
重庆理工大学数学与统计学院数学分析课件第十八章第二节 由方程组确定的隐函数的求导法。
深圳大学数学与计算科学学院高等数学（工科本科）课件第二章第四节 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数、相关变换率
深圳大学数学与计算科学学院 高等数学 工科本科 课件 第二章 第四节 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数、相关变换率
2015/7/29
深圳大学数学与计算科学学院高等数学（工科本科）课件第二章第四节 隐函数及由参数方程所确定的函数的导数、相关变换率。
基于Hurwicz的概率不确定的灰色随机多准则决策方法
灰色随机 扩展灰数 Hurwicz准则 TODIM方法
2015/5/19
首先定义了扩展灰数的可能度和距离公式; 然后针对方案准则值为扩展灰数的不确定多准则决策问题, 提出一种基于Hurwicz 的概率不确定的灰色随机多准则决策方法. 该方法通过使用扩展灰数的可能度和Hurwicz准则求得各方案在各准则下的评价值, 经规范化后得到标准效用值决策矩阵; 利用扩展灰数的距离和TODIM思想计算决策者对每个方案的损益感知价值及方案优势度, 进而计算各方案总体感知价值大小以对方...
p-中位问题是设施选址中的一个经典模型，在交通、物流等领域有着广泛应用. 在经典p-中位问题的基础上提出一种p不确定的推广p-中位问题，并且加上总投资约束，使得此推广模型更加实用. 针对此推广模型，提出三种启发式算法：简单启发式算法、变邻域搜索算法和改进的遗传算法. 数值实验结果表明变邻域搜索算法和改进的遗传算法在求解此推广模型时是有效的.
广东海洋大学理学院运筹学课件 区间型不确定多属性决策方法及应用。
广东海洋大学理学院运筹学课件 实数型不确定多属性决策方法及应用。