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搜索结果: 31-45 共查到数学 参数估计相关记录68条 . 查询时间(0.183 秒)
本文讨论了聚集数据线性模型与G-M模型及均值漂移模型参数估计之间的关系。首先给出了两模型参数 的LS估计 和岭估计 的对应差,然后定义了聚集数据线性模型参数的两种估计的相对效率并计算出了其上界。
利用随机微分方程理论及统计学方法, 研究随机食物有限型模型N[DD(-*3]·[DD)〗(t)=N(t)〖JB((〗〖SX(〗K-N(t)〖〗K+CN(t)〖SX)〗〖JB))〗(r+αB[DD(-*3]·[DD)](t)),其中B(t)是一维Brown运动, 满足B(0)=0, 初值0参数α,r的极大似然估计〖AKα^〗,〖AKr^〗的相合性及其...
讨论二元Friday-Patil 型指数分布的多元形式,以及对应的多元指数分布的特征与参数估计.利用分布密度函数等价分拆思想,导出了二元Friday-Patil 型指数分布的多元推广, 得到了多元Friday-Patil 型指数分布的特征,并利用该特征获得了相应参数的最大似然估计及矩估计.因此,多元Friday-Patil 型指数分布是一个有特征的混合型分布.
为研究区间删失的观测数据, 结合广义幂威布尔分布和非线性回归模型提出了广义幂威布尔非线性回归模型, 并基于迭代法给出了模型中参数的极大似然估计. 最后就不同危险函数、样本量和删失比, 通过蒙特卡洛模拟说明了参数估计方法的有效性.
引用不等式约束问题分析处理的思想和对约束线性模型的协方差扰动影响分析的相关结论,利用分块矩阵求逆和非线性规划的方法,得出不等式约束线性模型在满足特殊情况时的最小二乘估计β^n,接着给出了扰动模型参数的最小二乘估计β^n(gn).
上海交通大学概率统计课件第七章 参数估计
首先运用随机微分方法求出了一种均值回复利率模型的显式解,并在此基础上求出了各个交易日浮动利率的期望值,然后利用从 2009 年7 月1 日到 2009 年11 月18 日的SHIBOR 一周互换利率数据对模型进行了参数估计和显著性检验,最后运用这些参数和模型求解的结果对未来利率进行了预测,所获结果与实际较为吻合.
Parameter estimation for linear continuous regressive systems is studied via Legendre polynomials approximation, and a least-squares algorithm is presented.Then, the application of this method to para...
线性连续回归模型基于Laguerre多项式逼近的Markov参数估计赵明旺(武汉钢铁学院自动化系)MARKOVPARAMETERESTIMATIONFORLINEARCONTINUOUSREGRESSIVEMODELSVIALAGUERRE-POLY...
Algorithms for iteratively refining the parameter estimates and residuals from the fitting of a regression model using QR decomposition methods are described, It is shown that if square root free algo...
在共轭先验分布下本文给出了Γ分布Γ(r,θ)中参数1/θ的估计的损失函数和风险函数不同的Bayes估计,并讨论了各种Bayes估计的性质,进而指出各种Bayes估计的合理性.
提出了时变弹性系数生产函数模型,该模型刻画了弹性系数不再是常数而是随时间变化而变化的函数,并且去除了古典生产函数模型的两个不合理的假设,即所提出的模型释放了技术进步是中性的以及技术进步与投入要素投入量变化是独立的两个假设,从而使所提出的模型更加符合实际应用的情况.文中通过现代统计学中的非参数推断方法,研究了时变弹性系数生产函数回归模型, 利用局部多 项式回归方法,给出了时变弹性系数函数的局部线性加...
研究了一个简化的新的Laplace AR(1)模型参数的条件最小二乘估计和最大拟似然估计,并讨论了它们的强相合性和渐近正态性.通过数值模拟和实际例子,说明了最大拟似然估计及模型的优越性.
单指数模型参数估计的递归算法的大样本性质。
给出了两参数Weibull分布刻度参数一致地优于逆矩估计的一种新的估计量。

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