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搜索结果: 46-60 共查到生物学 神经相关记录1842条 . 查询时间(0.419 秒)
2024年1月4日,《Cell Reports》杂志在线发表了题为《Piezo1-dependent regulation of pericyte proliferation by blood flow during brain vascular development》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)杜久林研究组完成。该工作中,研究人员创建了在体标记大...
西湖大学生命科学学院特聘研究员贾洁敏团队发现了一座横架在神经元与血管之间的“新桥梁”——“类突触连接(NsMJ)”。通过它,谷氨酸能神经元可以直接作用于动脉血管平滑肌细胞,导致动脉舒张,诱发大脑功能性充血。2024年1月2日,相关研究成果发表于《自然—神经科学》。
2023年12月11日,中国科学院生物物理研究所赵岩团队与中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心姜道华团队在《自然》杂志发表论文,揭示了VMAT2在运输单胺底物过程中的构象变化及转运机制。
近日,中国科学院深圳先进技术研究院脑所副研究员都展宏等展示了一种不使用聚合物载体,且无需手术即可直接在组织内组装神经界面的方法,其产生的神经界面可有效连接弥散在深层筋膜骨膜中的神经末梢。
2023年12月12日,中国科学院物理研究所、北京凝聚态物理国家研究中心姜道华团队和中国科学院生物物理研究所赵岩团队合作,通过冷冻电镜单颗粒技术重构出囊泡单胺转运蛋白VMAT2处于不同构象的高分辨率结构,揭示了VMAT2在运输单胺底物过程中的构象变化及转运机制。该研究成果以“人源VMAT2的转运及抑制机制”为题在国际学术期刊《自然》(Nature)发表。
2023年11月30日,中国科学院深圳先进院脑所副研究员都展宏等展示了一种不使用聚合物载体且无需手术即可直接在组织内组装神经界面的方法,其产生的神经界面可以有效连接弥散在深层筋膜骨膜中的神经末梢。该技术能有效地通过神经刺激调节局部和全身免疫反应,为病理性异常神经活动的治疗提供了新的视角。相关成果以Doping-induced Assembly Interface for Non-Invasive ...
近日,南京大学现代工程与应用科学学院李涛、祝世宁课题组通过平面手性超构表面和卷积神经网络的结合,实现了高空间分辨率的偏振分析器件。该工作充分利用了超构表面在相位和偏振调控的强大能力,构建了基于同偏振和正交偏振的三独立相位编码通道,让三个通道的光场进行线聚焦形成交叉三角形,然后根据三条边和交叉点的光强可以一次性获得不同偏振态光场的振幅和相位信息,从而实现非交错像素的偏振检测。同时,研究人员还引入卷积...
科学家已经确定与终止进食有关的大脑区域甚至特定细胞。但这一过程究竟是如何协调的,目前还不清楚。现在,研究人员利用老鼠进食的大脑记录,首次确定了一个称为孤束核尾核(cNTS)的区域中的特定神经元是如何在用餐过程中启动以减缓进食并最终结束进食的。
人工神经网络是模拟人脑神经活动的重要模式识别工具,备受关注。近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)的改进与优化工作集中于网络结构和损失函数的设计,而神经元模型的发展有限。神经生物学和认知神经科学的研究表明,神经元的学习能力是生物神经系统完成学习任务和记忆任务的重要基础。这些机理可促使科学家在神经元设计和优化方面进一步提高DNN的性能。
美国科学家研究发现,创伤后应激障碍(PTSD)个体大脑中创伤性记忆的神经表征,与悲伤但非创伤性记忆的表征不同。相关研究近日发表于《自然—神经科学》。
近日,空军军医大学基础医学院教授武胜昔团队揭示了社交障碍的抑制性突触损伤机制,这是在前期证明前扣带回是社交行为关键靶点的基础上,进一步解释了由慢性社会隔离这种环境因素所诱发社交障碍的神经机制,相关研究成果在线发表于《神经元》。
美国科学家在最新一期《环境研究》杂志上刊发论文指出,如果阿尔茨海默病、帕金森病等几种神经退行性疾病是由肥胖、年龄增长、接触杀虫剂和其他有毒化学物质等因素引发的,从咖啡渣中提取的咖啡酸基碳量子点(CACQD)具有保护脑细胞免受这些疾病影响的潜力,因此有望在治疗神经退行性疾病方面发挥变革性作用。
2023年11月11日,中国科学院生物物理研究所朱笠研究组在《细胞死亡与疾病》在线发表研究论文,报道了线粒体自噬受体FUNDC1参与调节TDP-43进入线粒体及降解的分子机制,为进一步理解神经元细胞中TDP-43的稳态调控机制提供线索。
中国科学院深圳先进技术研究院专利:柔性神经束电极及其制备方法
现实生活中,人们时常需要将前后间隔发生的事件进行关联,形成联合型情景记忆,帮助人们根据先前信息预测后续事件并做出行为反应。在神经科学研究中,常用痕迹型条件恐惧行为范式(TFC)探究这种不连续事件关联学习的神经机制。基于TFC逻辑的行为范式常用于神经退行性疾病的认知测试以及情绪异常的精神疾病研究,因而探索其背后的神经机制对相关领域的理解和应用具有重要的参考作用。

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