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该文研究一类具S-型分布时滞的细胞神经网络(CNNS)的概周期解及全局指数型稳定性问题.利用指数型二分性和Schauder不动点定理以及构造Lyapunov函数,得到了细胞神经网络模型概周期解和指数稳定性的一些充分条件.此外,给出一个实例说明结果是可行的.
研究了一类具有时变时滞与无穷分布时滞、控制输入具扇形非线性性(sector nonlinearity in the control input)的细胞神经网络的全局渐近同步问题,基于驱动-响应方法和Lyapunov理论,适当设计一个失忆扩散的输入控制律,给出了驱动系统与响应系统同步的充分条件.
利用Moser迭代技巧, 研究改进的Potts模型解的全局存在性. 改进的模型不仅完整描述了细胞细胞分泌物间的关系对趋化运动的影响, 而且考虑了细胞摄取物对趋化运动的影响。
考察Fire-Diffuse-Fire模型在圆柱区域内钙波的传播情况.通过求解扩散方程,得到了圆柱区域内Ca2+浓度的解析表达式.分析证明了钙波的存在性、稳定性依赖于半径和Ca2+泵率,产生钙释放的阈值在有限区间内随半径增大而增大.此结果有助于了解细胞内的内质网以及Ca2+泵在细胞Ca2+动力学上的作用.
研究了一类具有S-分布时滞的区间细胞神经网络的全局渐近鲁棒稳定性问题,得到了实用有效的判别准则并给出了实例.
研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性,结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式,得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件.数值例子说明了本文结果的有效性.
应用Lyapunov泛函法研究了具有时滞的细胞神经网络(DCNNs)的平衡点的全局指数稳定性,获得了一个指数稳定性的判定准则。这个准则与时滞的大小有关,即DCNNs是指数稳定的只要系统所含时滞不超过一个界。
兰州大学细胞生物学课件第3章 细胞生物学研究方法(1)。
本文讨论了具有脉冲和无限时滞的模糊细胞神经网络的全局指数稳定性.通过建立一个脉冲时滞%积分微分不等式,以及模糊逻辑算子与M-矩阵的性质,不仅得到了系统全局指数稳定的充分条件,而且也给出了指数收敛速度.最后,所给的例子充分验证了文中所给出的充分条件的有效性.
研究一个带有时滞的血红细胞模型的解展开问题.对模型在平衡点处线性化,并利用泛函分析方法,将线性化模型写成抽象发展方程.借助半群理论证明了方程的适定性.对系统算子细致的谱分析,得到了本征值的渐近表达式.通过对算子的Riesz谱投影范数的渐近估计,证明系统的本征向量不能构成状态空间的基,但我们仍给出了方程的解在平衡点附近按照本征向量的的渐近展开.
卷期页码:第26卷 第2期 (2005年2月) P.137 文章编号:1000-0887(2005)02-0137-08 蛙交感神经细胞内的孤立脉冲钙波 施小民1,戴世强2 1.上海大学 生命科学学院,上海 200436;2. 上海大学,上海市应用数学和力学研究所,上海 200072 摘要:在一定的胞外环境刺激下,蛙交感神经细胞内存在一类沿着细胞膜径向向内传播的孤立脉冲钙波.该文建...
本文证明了对于由两个细胞组成的细胞神经网络,外部输入和偏差不影响网络的稳定平衡点的存在性和完全稳定性。
2006年9月4日—5日为期两天的细胞非线性网络研讨会将在浙江大学数学科学研究中心举行。内容:细胞非线性网络(Cellular Nonlinear Networks),又称细胞神经网络(Cellular Neural Networks),简写为CNN,是当今数学、信息科学、计算机科学、电子工程等领域研究的热点之一。上个世纪90 年代以来,国际上十分重视“细胞非线性网络”的理论和应用研究,IEEE(...

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