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2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开（图）
数据驱动 建模 仿真优化 沈阳
2023/11/12
2022年12月3日~4日，2022年数据驱动的建模、仿真与优化学术会议在沈阳召开。会议由中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会和沈阳工业大学共同主办，由沈阳工业大学人工智能学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、辽宁省人工智能学会以及沈阳中关村创新中心承办。本次会议旨在围绕大数据、人工智能、智能建模、仿真优化、智能优化、调度优化等方向，为我国数据驱动的建模、仿真与优化相关领域的专家、学者开展前沿...
形状优化在计算科学与工程领域具有重要的应用，如何设计满足给定目标及物理约束的区域最优形状是一个具有百年研究历史的重要课题。形状导数是构造形状优化算法的关键所在，其不仅刻画了目标泛函关于区域的扰动变化率，还为形状梯度下降算法提供下降方向，其精度严重影响形状优化算法的收敛性。本人与合作者最近在形状优化问题的离散形状导数方面取得了重要进展。形状优化问题的形状导数具有两种表示方式，一类基于区域积分，另一类...
基于二阶锥规划的SONC优化和非负性证明（王杰）
二阶锥规划 SONC优化 非负性证明
2023/2/22
The second-order cone (SOC) is a class of simple convex cones and optimizing over them can be done more efficiently than with semidefinite programming. It is interesting both in theory and in practice...
偏微分方程约束形状优化问题的改进的边界型离散形状梯度（龚伟）
偏微分方程 约束形状优化 边界型 离散形状梯度
2023/2/22
We propose in this paper two kinds of continuity preserving discrete shape gradients of boundary type for PDE-constrained shape optimizations. First, a modified boundary shape gradient formula for sha...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：极端冲击下供应链与国际贸易网络优化问题探索
极端冲击 供应链 国际贸易 网络优化
2023/4/25
供应链与贸易网络的存在保障了生产资料与商品的流转，促进了社会经济的发展与繁荣。然而，近几年因地缘政治、战争、疫情等极端情形的冲击，供应链网络和国际贸易网络的正常运转受到了极大的挑战，如何衡量和应对极端冲击对两者的影响成为吸引学者关注的重点，本报告将从最优化模型构建与分析的角度出发对该问题进行探索。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：致密油藏数值模拟技术及生产优化理论
致密油藏 数值模拟技术 生产优化理论
2023/4/26
非常规油气开发进入攻坚阶段，围绕致密油气储层非线性流动系统建模和生产优化等问题，介绍多重关联介质耦合流动模拟方法、不同流动空间分离建模和流动分级耦合多尺度数值模拟方法；同时，对自主研发的随机单纯形近似梯度方法（StoSAG）进行介绍，该方法可以用于考虑致密油气藏地质不确定性的生产优化。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：新能源电力系统规划及韧性提升的优化理论与算法研究
新能源 电力系统规划 韧性提升 优化理论 算法研究
2023/4/26
国家“双碳”战略目标的提出掀起了可再生清洁能源发展的新一轮高潮。构建以新能源为主体的新型电力系统，不仅要解决新能源间歇性、强波动性出力带来的消纳利用难题，还应充分考虑能源结构转型下的系统可靠性与韧性问题。风电、光伏等新能源发电设施的运行灵活性不足，且无法在恶劣天气条件下有效运行，故难以作为应急电源参与电网故障恢复。针对新型电力系统的新能源并网消纳和防灾减灾挑战，报告人深入探索面向电力系统规划与运行...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：几种组合优化问题的机器学习求解算法研究进展
组合优化问题 机器学习 求解算法
2023/4/26
深度强化学习作为机器学习中的一个重要研究领域，具有离线训练、在线决策的特性，能够有效地克服传统算法难以实现在线求解的缺陷，为组合优化问题的求解提供了一种全新的思路。我们针对组合优化领域中的三个经典问题：数字化的背包问题、结构化的选址与二次指派问题，将具有感知能力的深度学习和具有决策能力的强化学习相结合，提出了端到端模型。设计了符合问题性质的注意力机制，图神经指针网络等，给出了基于深度强化学习的相关...
A line search penalty-free sequential quadratic programming method is proposed for nonlinear equality-constrained optimization. Generally, feasible directions are used to minimize the measurement of t...
一类求解非光滑矩阵流形优化的基于增广拉格朗日的半光滑牛顿法
非光滑矩阵 流形优化 增广拉格朗日 半光滑牛顿法
2023/1/5
This paper is devoted to studying an augmented Lagrangian method for solving a class of manifold optimization problems, which have nonsmooth objective functions and nonlinear constraints. Under the co...
无穷集上多项式优化的齐次化方法
无穷集 多项式优化 齐次化方法
2023/1/5
This paper considers polynomial optimization with unbounded sets. We give a homogenization formulation and propose a hierarchy of Moment-SOS relaxations to solve it. Under the assumptions that the fea...
A line search penalty-free sequential quadratic programming method is proposed for nonlinear equality-constrained optimization. Generally, feasible directions are used to minimize the measurement of t...
无穷集上多项式优化的齐次化方法（袁亚湘）
无穷集 多项式优化 齐次化方法
2023/2/22
This paper considers polynomial optimization with unbounded sets. We give a homogenization formulation and propose a hierarchy of Moment-SOS relaxations to solve it. Under the assumptions that the fea...
一类求解非光滑矩阵流形优化的基于增广拉格朗日的半光滑牛顿法（丁超）
非光滑矩阵 流形优化 增广拉格朗日 半光滑牛顿法
2023/2/22
This paper is devoted to studying an augmented Lagrangian method for solving a class of manifold optimization problems, which have nonsmooth objective functions and nonlinear constraints. Under the co...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：新冠肺炎疫情防控中的智能优化调度
新冠肺炎 疫情防控 智能优化调度
2023/4/28
新冠肺炎疫情给公共管理特别是公共卫生资源应急调度带来了巨大挑战。我们将介绍智能优化调度方法应用于新冠肺炎疫情防控的若干实践研究，主要包括医疗物资/人员运输调度优化，防疫物资应急生产调度优化，中医药多元化预防干预方案优化等，并简要探讨围绕国家应急需求开展高水平应用研究的一些思路和经验。