搜索结果: 31-45 共查到“数学 优化”相关记录387条 . 查询时间(0.728 秒)
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：偏微分方程约束控制与优化：进展与挑战
偏微分方程 约束控制 优化
2023/5/5
以流体边界控制问题和形状优化为例，介绍本人在偏微分方程约束控制与优化领域的一些最新研究进展，并讨论本领域内的一些挑战性问题。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：高精度三维重建：从多步骤优化到端到端学习
高精度 三维重建 多步骤优化 端学习
2023/5/6
对物体的高效高精度三维重建是计算机图形学、三维视觉等领域的核心研究问题。传统三维视觉与三维重建通常包括深度获取、点云配准、网格重建等多个步骤。在本次报告中，我将首先介绍课题组在基于双目的深度估计、刚性/非刚性配准、网格重建方面的研究工作，然后介绍我们基于神经隐式表示与可微渲染从采集到的单目RGB或者RGB-D视频序列直接重建动态可形变物体的研究工作。
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：经济学中的优化、均衡、动力学计算分析
经济学 优化 均衡 动力学 计算分析
2023/5/10
历经数理方法和大规模计算技术的发展，计算经济学的进步逐步成为经济活动分析和政策制定的有效工具。我们从方法论的角度，结合算法设计和均衡计算和协议分析讨论计算经济学开始成熟和走向应用的优势和仍待进一步解决的问题。
多项式优化是目标函数和约束条件均由多项式给出的一类非凸优化问题。因其强大的建模能力和与实代数几何密切的内在联系，多项式优化正受到越来越多研究者的关注，广泛地应用于最优电力流、信号处理、计算机视觉、组合优化、神经网络、量子信息等许多不同的领域。2001年，法国数学家Lasserre对多项式优化提出了Moment-SOS分层的求解框架，即用一系列半定松弛问题逼近多项式优化问题，紧性条件下可以在有限步内...
多项式优化问题新进展（王杰等）
多项式 优化问题 目标函数
2023/2/22
多项式优化是目标函数和约束条件均由多项式给出的一类非凸优化问题。因其强大的建模能力和与实代数几何密切的内在联系，多项式优化正受到越来越多研究者的关注，广泛地应用于最优电力流、信号处理、计算机视觉、组合优化、神经网络、量子信息等许多不同的领域。2001年，法国数学家Lasserre对多项式优化提出了Moment-SOS分层的求解框架，即用一系列半定松弛问题逼近多项式优化问题，紧性条件下可以在有限步内...
应对突发状况的供应链优化和公共资源分配青年科学家沙龙成功举办
青年科学家沙龙 中国运筹学会
2022/10/26
2021年11月20日—21日,由中国科学技术协会主办，中国运筹学会承办的“应对突发状况的供应链优化和公共资源分配”青年科学家沙龙顺利举办。
组合优化与算法理论是理论计算机科学的主要研究领域之一，是软件学科的基础研究内容，以及计算机科学和数学的交叉研究内容。本次会议邀请了国内组合优化和算法领域的知名学者，围绕计算经济学、参数算法、数论、机器学习、设施选址、次模优化等专题，就最新优秀研究成果做学术报告，并与参会同行作深入的研讨，提高学术研究水平，促进学术发展与合作。本系列会议第1届和第2届分别于2019年和2021年举办。
增广拉格朗日方法可以近似求解最小约束违背凸优化问题
拉格朗日方法 近似求解 最小约束 违背凸优化问题
2023/1/5
There are many important practical optimization problems whose feasible regions are not known to be nonempty or not, and optimizers of the objective function with the least constraint violation prefer...
苏州纳米所刘欣研究员周扬帆等在深度学习优化算法研究方面取得进展（图）
刘欣 周扬帆 人工智能芯片 非线性.算法伪代码
2023/7/20
2022年来，在材料科学、人工智能芯片等前沿领域，深度学习（Deep Learning）受到广泛的研究和应用。具体来说，深度学习通过学习样本数据的内在规律和表示层次实现机器像人一样具有分析和学习的能力，因而在材料科学研究中可以帮助分析高维、非线性的特征数据；在人工智能芯片研发中可以提供高效、通用的网络模型。区别于传统的浅层学习，深度学习一般具有深层的神经网络模型结构，比如目前最复杂的深度模型BER...
由国家天元数学西北中心主办，陕西师范大学数学与统计学院承办, 陕西省数学会、陕西省工业与应用数学学会协办的2022年复杂随机系统控制与优化会议于2022年3月5日-6日通过线上线下相结合的形式顺利召开。中国工程院院士、东北大学柴天佑教授，中国科学院院士、西安交通大学管晓宏教授，中国工程院院士、清华大学戴琼海教授，中国科学院院士、哈尔滨工业大学段广仁教授，欧洲科学院院士、纽约大学姜钟平教授，南非科学...
针对GPU上的双精度矩阵乘法（DGEMM）优化，高性能计算部提出了一种平衡GPU硬件资源的细粒度预取方案，有效减少了几类常用分块方法的寄存器使用数量，提高了线程级并行。研究成果发表于国际会议International Parallel & Distributed Processing Symposium（IPDPS，CCF B类）上。相关论文第一作者为博士生李佳霖，导师为张鉴研究员。
全球性重大公共卫生事件的频繁爆发已经成为全人类共同面临的危及生命安全和毁坏社会经济秩序的严峻挑战。应急药品储备是实施紧急救助、挽救生命的基础和保障，直接影响应急反应速度和最终成效。现有文献尚未对应急药品储备方式（实物储备和资金储备）定量化研究。为此，本文基于随机需求的情景，确定了应急药品实物储备和资金储备的最优分配策略。首先以长期平均成本最小化为目标建立储备分配模型，量化了四种分配策略。进一步构建...
新一代智能最优化方法及其在智慧黄河中的应用会议成功举办（图）
智能最优化方法 智慧黄河 应用会议
2023/1/3
2021年12月4日至5日，由国家天元数学西北中心主办、宁夏大学数学统计学院承办的“新一代智能最优化方法及其在智慧黄河中的应用”以线上、线下相结合的方式成功举办。论坛邀请了来自复旦大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、宁夏医科大学、北方民族大学、井冈山大学、宁夏师范学院、宁夏数学会、宁夏电子学会、宁夏水利厅，宁夏水利科学研究院等近20所高校及政府部门的百余位专家和研究生参会，研讨智能最优化方法前沿及...
2021年11月25日-26日，国家天元数学西北中心在线上成功举办“基于元学习方法的模拟演化优化研讨会”。会议邀请了来自英国、德国、日本、澳大利亚、新西兰、韩国、中国香港及国内一流大学与研究机构的16位最优化与人工智能领域的知名专家作学术报告，吸引了600余位相关领域的学者同时在线参会。
国家天元数学西北中心成功举办图论与网络优化研讨会（图）
图论 网络优化 研讨会 国家天元数学西北中心
2023/1/3
2021年11月6日-7日，国家天元数学西北中心在线上腾讯会议成功举办“最优化方法与人工智能”主题年活动——“图论与网络优化研讨会”。会议邀请了十八位图论与网络优化领域的知名专家做学术报告，来自清华大学、南京大学、南开大学、厦门大学、北京交通大学、华中师范大学、西安交通大学、西北工业大学、西安电子科技大学等单位的百余位专家学者和在校研究生参加了会议。