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利用埃尔米特变换求出了Wick类型的随机广义KdV-MKdV方程的精确解,这种方法的基本思想是通过埃尔米特变换把Wick类型的随机广义KdV-MKdV方程变成广义系数KdV,利用一种变换方法求出方程的精确解,然后通过埃尔米特的逆变换求出方程的精确解。
在复数域中讨论一阶迭代泛函微分方程的解析解。对Schro¨der变换中的常数α,除讨论0<|α|<1的情形,还讨论α是共振点即α是单位根的情形以及α在共振点附近且满足Brjuno条件的情形。
一类奇异次线性Sturm Liouville 边值问题
奇异常微分方程 Sturm-Liouville 边值问题 正解 存在定理
2009/11/24
研究了一类次线性Sturm-Liouville边值问题的正解, 其中允许非线性项f(t,u)在t=0, t=1和u=0处奇异.主要工具是相关线性问题的Green函数及相应的Hammerstein积分方程。通过考察非线性项在u=0和u=+∞处的增长特性并且利用锥上的Guo-Krasnosel'skii不动点定理证明了一个新的存在定理。
一类拟线性Neumann问题的多重解
p-Laplacian 三临界点定理 变分法 弱解 Neumann问题
2009/11/24
利用变分法和一个改进的B Ricceri三临界点定理, 建立了一类具有p-Laplacian的拟线性Neumann问题至少存在三个弱解的充分条件。并且推广了相关文献的结果。
上下解方法与三点边值共振问题的可解性
连通集 上下解 共振 存在性
2009/11/24
运用紧向量场方程的解集连通理论为二阶三点边值共振问题
u″(t)=f(t,u(t),u′(t)),t∈[0, 1],
u′(0)=0,u(1)=u(η)
发展上下解方法, 其中常数η∈(0, 1), 函数f:[0, 1]×R2→R连续且满足Nagumo条件。
Banach空间非柱形域上微分系统解的存在性
微分系统 非紧性条件 耗散性条件 非柱形域
2009/11/20
考虑在Banach空间非柱形域Ω上,微分系统 (IVP;τ,z0) z′=x′ y′=f1(t,x,y) f2(t,x,y)=f(t,z), (t,z)∈Ω, z(τ)=x(τ) y(τ)=z0=x0 y0 解的局部存在性,其中f1,f2分别满足紧性条件与耗散性条件,得到的结果推广并完善了已有的相关结果。
非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性
BAM神经网络 分布时滞 绝对指数稳定性 不动点
2009/11/20
利用Brouwer不动点理论和不等式技巧, 讨论了非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性, 给出了实用有效的判定条件,仅要求激活函数满足局部Lipschitz条件,所得结果更容易验证。 例子说明结果的有效性。
具有马尔可夫跳跃参数的变时滞静态神经网络的全局指数稳定性
全局指数稳定性 线性矩阵不等式 马尔可夫跳跃参数 李亚普诺夫泛函
2009/11/20
利用李雅普诺夫泛函方法和线性矩阵不等式技巧研究了具有变时滞和马尔可夫跳跃参数的静态神经网络的全局指数稳定性,给出了一个判断全局指数稳定性的简洁易行的代数判据。
欧阳不等式的推广及其应用
不等式 微分方程
2009/11/20
建立了若干个欧阳型非线性积分不等式,并利用所得结果讨论了一类微分方程的解的性质,这些结果本质上改进或推广了已有的相关结果。
一类二阶迭代泛函微分方程解析解的存在性
迭代 泛函微分方程 解析解 优级数
2009/11/20
在复数域中讨论二阶迭代泛函微分方程 x″(x[r](z))=c0z+c1x(z)+…+cmx[m](z), z∈C, 的解析解,其中r,m是非负整数,c0,c1,…,cm是复值常数,并且x[i]表示x的i次迭代。在α(α表示线性化的特征值)是单位根的情形以及α在共振点附近且满足Brjuno条件的情形,给出了解析解的结果。
Banach空间半线性发展方程的最小最大mild解
抽象发展方程 正C0-半群 非紧性测度
2009/11/19
利用锥理论,在不要求存在上、下解和正C0-半群为紧半群的条件下,获得了Banach空间中一类半线性发展方程初值问题的最小最大mild解,且是整体解,改进和推广了许多已有相关结果.
Faddeev模型中的多孤立子解
Faddeev模型 孤立子解 陈数
2009/11/19
使用SO(3) Faddeev模型等效于SU(2) Skyrme模型的重子数为0的介子区域的结果,研究了Faddeev模型中的一类新型解析解. 选择合适的解析函数,得到了Faddeev模型中的新型多孤立子解. 这类解相应于陈数(chern number)为3的情况.
超线性条件下奇异二阶常微分方程三点边值问题正解的存在性
超线性 奇异非线性三点边值问题 正解 锥上不动点定理
2009/11/19
应用锥上不动点定理,给出了奇异二阶常微分方程三点边值问题 x″(t)+f(t,x(t))=0, t∈(0,1), x(0)=0, x(1)=kx(η). 存在C[0,1]正解的充分必要条件.这里η∈(0,1)是一个常数,f∈C((0,1)×[0,∞),[0,∞)).
粗信息矩阵与它的特征
信息矩阵 粗信息矩阵 粗信息矩阵的结构
2009/11/19
给出了信息矩阵的概念,利用这个概念,提出了粗信息矩阵,给出了粗信息矩阵的特征,得到了一系列重要的定理.