搜索结果: 1-15 共查到“数学 指数稳定”相关记录26条 . 查询时间(0.202 秒)
具分布时滞和脉冲的BAM神经网络的全局指数稳定性
BAM神经网络 连续分布时滞 全局指数稳定性
2022/3/30
讨论一类具有连续分布时滞和脉冲影响的双向联想记忆（bidirectionalassociativememory,BAM)神经网络，通过M－矩阵、谱理论以及建立脉冲时滞微分不等式，得到系统平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的充分判别条件。最后，给出一个实例，说明结论的可行性和有效性。
Sigmoid型静态连续反馈神经网络的临界全局指数稳定性
反馈神经网络 Sigmoid型 临界分析 全局指数稳定性
2013/10/17
本文致力于研究Sigmoid型静态连续反馈神经网络在临界条件下的全局指数稳定性.我们利用矩阵测度理论证明:对于该类型神经网络,若其满足临界条件,即存在正定矩阵 Γ,使得由网络所确定的判别矩阵 S(Γ,L)半正定,则网络具有唯一平衡态y*,且当y*不为某一给定点时,y*在RN上全局指数稳定.所获结论在不增加附加条件的情况下一致地推广了已知Sigmoid型连续反馈神经网络的非临界指数稳定性结论,同时是...
时变线性分布参数系统的鲁棒指数稳定性分析
分布参数系统 不确定性 指数稳定性 Lyapunov泛函
2013/10/18
研究了一类不确定性分布参数系统的鲁棒指数稳定性和稳定化问题.利用推广到Hilbert空间的Lyapunov-Krasovskii方法和不等式技巧,证明了线性时滞系统的鲁棒指数稳定性,并且依赖时滞的鲁棒指数稳定性和稳定化的充分条件可以表示成线性算子不等式(LOI)形式,其中决策变量是Hilbert空间的算子.把得到的结果应用到一个抛物型方程,这些条件归结为线性矩阵不等式(LMI).最后, 一个数值例...
研究一类带有时变时滞的非线性系统的指数稳定性问题.通过构造适当的 Lyapunov-Krasovskii 泛函， 并结合使用 Newton-Leibniz 公式和自由权方法，对这类系统建立了以线性矩阵不等式表达的依时滞的指数稳定的新的充分条件； 对于带有常时滞的一类非线性系统， 给出了系统指数稳定的判据， 并以数值例说明所获结果的有效性.
随机微分方程Runge-Kutta方法的矩指数稳定及矩渐近稳定性
Runge-Kutta方法 矩指数稳定 矩渐近稳定
2012/11/12
考虑逼近随机微分方程的1.5阶Runge-Kutta法的矩指数稳定性和矩渐近稳定性, 对于标量线性检验方程, 证明了随机Runge-Kutta法的矩指数稳
定性和矩渐近稳定性是一致的, 并给出了这两种稳定性的存在条件。
随机微分方程Runge-Kutta方法的矩指数稳定及矩渐近稳定性
Runge-Kutta方法 矩指数稳定 矩渐近稳定
2012/11/13
考虑逼近随机微分方程的1.5阶Runge-Kutta法的矩指数稳定性和矩渐近稳定性, 对于标量线性检验方程, 证明了随机Runge-Kutta法的矩指数稳
定性和矩渐近稳定性是一致的, 并给出了这两种稳定性的存在条件.
考虑随机微分方程Milstein方法的几乎必然及矩指数稳定性, 给出了当步长趋于零时极限意义下随机微分方程Milstein方法的稳定性, 并证明了在一定条件下显式和半隐式Milstein方法都具有这些稳定性.
使用重合度方法和M-矩阵理论,得到时标上一类具有脉冲与分布时滞的递归神经网络反周期解的存在唯一性与全局指数稳定的充分条件.最后,通过1个例子说明结论的有效性.
利用指数二分法和不动点定理,得到了含有限分布时滞的模糊BAM细胞神经网络概周期解存在性的充分条件,通过构造李雅普诺夫函数和Yang不等式,得到了概周期解的全局指数稳定性.
非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性
BAM神经网络 分布时滞 绝对指数稳定性 不动点
2009/11/20
利用Brouwer不动点理论和不等式技巧, 讨论了非自治分布时滞BAM神经网络的绝对指数稳定性, 给出了实用有效的判定条件,仅要求激活函数满足局部Lipschitz条件,所得结果更容易验证。 例子说明结果的有效性。
具有马尔可夫跳跃参数的变时滞静态神经网络的全局指数稳定性
全局指数稳定性 线性矩阵不等式 马尔可夫跳跃参数 李亚普诺夫泛函
2009/11/20
利用李雅普诺夫泛函方法和线性矩阵不等式技巧研究了具有变时滞和马尔可夫跳跃参数的静态神经网络的全局指数稳定性,给出了一个判断全局指数稳定性的简洁易行的代数判据。
变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性
细胞神经网络 变时滞 全局指数稳定性
2009/11/19
研究了一类变时滞细胞神经网络平衡点的全局指数稳定性问题．在不要求激励函数全局Lipschitz条件下，利用Lyapunov函数方法和M-矩阵的特性，结合Young不等式和Halanay时滞微分不等式，得到了细胞神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件．数值例子说明了本文结果的有效性．
时滞细胞神经网络的时滞相关指数稳定性
Lyapunov泛函法 具有时滞的细胞神经网络 全局指数稳定性
2009/11/12
应用Lyapunov泛函法研究了具有时滞的细胞神经网络（DCNNs）的平衡点的全局指数稳定性，获得了一个指数稳定性的判定准则。这个准则与时滞的大小有关，即DCNNs是指数稳定的只要系统所含时滞不超过一个界。
随机脉冲微分系统指数稳定性
随机脉冲微分系统 p阶矩指数稳定 几乎必然指数稳定 Liapunov函数
2009/10/21
该文首先给出了具有随机脉冲时刻影响的非线性微分系统 模型，然后得到了该模型零解的p阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件，在所得结果中不要求dV(t,x(t)) /dt定负．最后，给出一个例子说明所得结果的应用．