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简介椭圆型方程正则性的基本结果,综述弱正则数据下其方程解的Calderon-Zygmund估计和Schauder估计的基本方法和近期进展,分析非线性椭圆方程组的部分正则性和处处正则问题,介绍我们在有关问题上的一些研究。
简介椭圆型方程正则性的基本结果,综述弱正则数据下其方程解的Calderon-Zygmund估计和Schauder估计的基本方法和近期进展,分析非线性椭圆方程组的部分正则性和处处正则问题,介绍我们在有关问题上的一些研究。
形状优化在计算科学与工程领域具有重要的应用,如何设计满足给定目标及物理约束的区域最优形状是一个具有百年研究历史的重要课题。形状导数是构造形状优化算法的关键所在,其不仅刻画了目标泛函关于区域的扰动变化率,还为形状梯度下降算法提供下降方向,其精度严重影响形状优化算法的收敛性。本人与合作者最近在形状优化问题的离散形状导数方面取得了重要进展。形状优化问题的形状导数具有两种表示方式,一类基于区域积分,另一类...
M. Hairer提出的正则结构理论给出了次临界条件下带有奇异噪声随机偏微分方程的局部适定性,由此开创了研究奇异随机偏微分方程的新方向。我们得到了一类没有强耗散的奇异随机偏微分方程的全局适定性,由此给出了不用Cole-Hopf变换KPZ方程的全局适定性,改进了之前的结果。进一步,我们通过随机量子化方法,得到了O(N)量子场在二维和三维的大N极限。最后,我们通过随机量子化的方法研究了量子场的扰动理论...
We propose in this paper two kinds of continuity preserving discrete shape gradients of boundary type for PDE-constrained shape optimizations. First, a modified boundary shape gradient formula for sha...
报告给出分数阶微分方程的快速L1格式的计算公式,通过采用广义离散Gronwall不等式,证明快速L1格式与L1格式的误差与时空步长无关,可以任意小。该证明方法比较简单,可以简化分数阶微分方程快速算法的收敛性分析。
In this paper, we propose a new family of fully discrete Sinc-$\theta$ schemes for solving backward stochastic differential equations (BSDEs). More precisely, we consider the $\theta$-schemes for the ...
In this paper, we propose a new family of fully discrete Sinc-$\theta$ schemes for solving backward stochastic differential equations (BSDEs). More precisely, we consider the $\theta$-schemes for the ...
以流体边界控制问题和形状优化为例,介绍本人在偏微分方程约束控制与优化领域的一些最新研究进展,并讨论本领域内的一些挑战性问题。
We introduce in this work the normalizing field flows (NFF) for learning random fields from scattered measurements. More precisely, we construct a bijective transformation (a normalizing flow characte...
2022年5月28日至30日,“2022年非线性分析与偏微分方程学术会议”在线上隆重召开。本次会议由国家天元数学西北中心主办,西安交通大学数学与统计学院和西安电子科技大学数学与统计学院协办。北京应用物理与计算数学研究所江松院士及来自清华大学、南京大学、南方科技大学、美国伊利诺伊理工学院、东南大学、美国奥本大学等30余所国内外高校和科研院所的百余位专家学者参加了本次会议。
2022年4月7日至10日,武汉大学举办“现代偏微分方程中的若干核心问题”线上学术研讨会。会议由数学与统计学院、数学协同创新中心和武汉大学国家天元数学中部中心联合主办。 国家自然科学基金委数理科学部主任江松院士、复旦大学洪家兴院士、中科院数学与系统科学研究院张平院士、国家自然科学基金委数理科学部数学处处长何成教授等出席。来自中科院数学与系统科学研究院、北京大学、清华大学、复旦大学、中国科学技术大...
为了交流几何与偏微分方程领域的最新研究成果,拟定于2022年3月6日(星期日)举办第一届“几何与偏微分方程”青年研讨会。本次研讨会主要围绕非线性分析、几何分析与椭圆型偏微分方程(组)等数学理论展开学术交流与讨论,着重介绍相关问题与研究方法、研究进展、存在的困难以及未解决的问题等。
噪声的正则化(regularization by noise)是近年来随机分析领域的一个热门研究方向,在最新的数学主题分类(MSC2020)中有了专门的编号:60H50。传输型乘法噪声(简称为传输噪声)驱动的随机偏微分方程最近受到了很多关注。直观上来说,传输噪声能促进流体的混合,使得系统的能量向高频部分转移,在那里能量会被更快地耗散掉,因而系统在宏观上表现出更强的耗散性;随着噪声强度的增大,系统的...
2021年11月3日,中国科大几何与物理研究中心创始主任陈秀雄教授在偏微分方程和复几何领域取得重要“里程碑式结果”。他与合作者程经睿完成的关于一类四阶完全非线性椭圆方程的先验估计和凯勒流形上有关卡拉比极值度量若干著名猜想的两篇论文先后发表在国际著名杂志 Journal of American Mathematical Society上。论文解决了若干有关凯勒流形上常标量曲率度量和卡拉比极值度量的著...

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