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环境是开放系统,很多和环境有关的决策面临不确定性或信息的缺失,如何在这样的情境下做出好的决策困扰决策者的难题。借助其他领域的方法可帮助缓解这一难题,而这需要领域知识和方法知识的结合。本报告拟借环境领域监测装置的布点问题来展示运筹学以及统计学领域的方法如何被用来解决环境领域不确定性条件下的决策问题,并就未来大数据如何可能帮助改善环境监管进行探讨。
This article studies large $N$ limits of a coupled system of $N$ interacting $\Phi^4$ equations posed over $\mathbb{T}^{d}$ for $d=2$, known as the $O(N)$ linear sigma model. Uniform in $N$ bounds on ...
本文研究了二维多边形区域上的Stokes方程Dirichlet边界控制问题。其中目标泛函中的控制变量正则化项包含两类情形:基于L^2范数的正则化和能量空间范数正则化。我们证明了优化问题的适定性,给出了一阶最优性条件,得到了解的正则性结果,提出了求解两类问题的有限元离散格式,并对能量空间方法证明了有限元误差估计。考虑Stokes方程Dirichlet边界控制问题能量空间正则化方法的出发点来源于我们的...
In this paper, we focus on constructing numerical schemes preserving the averaged energy evolution law for nonlinear stochastic wave equations driven by multiplicative noise. We first apply the compac...
Multigrid is one of the most efficient methods for solving large-scale linear systems that arise from discretized partial differential equations. As a foundation for multigrid analysis, two-grid theor...
Methods of merging several p-values into a single p-value are important in their own right and widely used in multiple hypothesis testing. This paper is the first to systematically study the admissibi...
In this paper, we justify the semiclassical limit of the Gross--Pitaevskii equation with Dirichlet boundary condition on the three-dimensional upper space under the assumption that the leading-order t...
We consider the Kisin variety associated to a $n$-dimensional absolutely irreducible mod $p$ Galois representation $\bar\rho$ of a $p$-adic field $K$ and a cocharacter $\mu$. Kisin conjectured that th...
In this paper, based on a domain decomposition (DD) method, we shall propose an efficient two-level preconditioned Helmholtz-Jacobi-Davidson (PHJD) method for solving the algebraic eigenvalue problem ...
We deal with the 3D Navier–Stokes equation in a smooth simply connected bounded domain, with controls on a non-empty open part of the boundary and a Navier slip-with-friction boundary condition on the...
Past Member (2020–21) Jinyoung Park, a Szegö Assistant Professor at Stanford University, and Huy Tuan Pham, a Stanford Ph.D. student, proved the Kahn-Kalai Conjecture, a central problem in probab...
在线匹配问题是在线算法研究领域一个核心模型,本文将为大家介绍在线匹配问题的研究背景以及刊登在JACM 2020上关于全在线匹配(Fully Online Matching)的主要内容。此前关于在线匹配问题的研究主要局限于二分图中的单侧在线模式,仅能刻画在线到达用户与离线资源之间的匹配问题。论文提出了全在线匹配模型,允许问题中所有顶点均在线到达。同时,以全在线模式为切入点,论文将一般图引入了模型之中...
多焦点结构光照明显微技术(multifocalstructuredilluminationmicroscopy,MSIM)能在50μm的成像深度内和1Hz的成像速度下实现两倍于衍射极限分辨率的提升,相比传统的宽场结构光照明显微技术,具有较大的成像深度和层析能力,更适合应用于厚样品的长时程三维超分辨成像。然而,MSIM存在成像速度慢、图像处理过程复杂等问题。本文提出了一种基于平场复用多焦点结构光照明...
为了进一步提高在α稳定分布噪声背景下非线性自适应滤波算法的收敛速度,本文提出了一种新的基于p范数的核最小对数绝对差自适应滤波算法(kernelleastlogarithmabsolutedifferencealgorithmbasedonp-norm,P-KLLAD)。该算法结合核最小对数绝对差算法和p范数,一方面利用最小对数绝对差准则保证了算法在α稳定分布噪声环境下良好的鲁棒性,另一方面在误差的...
电解液中的锂离子浓度表达是锂离子电池电化学模型求解的基本任务之一。为了平衡单粒子模型的液相动态性能和计算效率,假设反应仅发生在集电极和电解质界面上,为此,提出一种基于液相扩散方程无穷级数解析解的界面浓度求解新方法。在恒流工况下,利用数列单调收敛准则将解析解转化为一个收敛和函数。在动态工况下,将该解析解简化为输入与和函数的无限离散卷积。利用和函数随时间单调衰减并收敛至零的特性对其进行截断,从而得到有...

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