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在实赋范线性空间中考虑集值优化问题的强有效性. 借助Henig扩张锥和基泛函的性质,利用广义二阶锥方向相依导数,得到受约束于集值映射的优化问题,取得强有效元的二阶最优性必要条件. 当目标函数为近似锥-次类凸映射时, 利用强有效点的标量化定理,得到集值优化问题,取得强有效元的二阶充分条件.
本文针对客观实际中不同决策者在已有条件下自我需求实现问题,根据“自报公议”原则将多目标优化问题(VP)转化成含有权系数变量的一个新单目标优化问题(SP)。利用组合同伦内点法来求解(SP),通过路径跟踪得到(VP)的最小弱有效解,从而实现“公议”,达到相对最佳目的。并证明了该方法是整体收敛的。
在实赋范线性空间中考虑集值优化问题的严有效性.利用高阶导数的性质给出了受约束于固定集的集值优化问题取得严最大有效解的高阶导数型最优性必要条件.当目标函数为锥凹集值映射时,利用严最大有效点的性质得到集值优化问题取得严最大有效解的充分条件.
先, 给出了一些必要的基 本概念和重要引理. 其次, 讨论了高阶广义切集的一些重要性质. 最后, 利用这些性质和Gerstewitz 非凸分离泛函, 在目标映射以及约束映射没有任何凸性假设的条件下, 获得了带广义不等式约束的 集值优化问题弱Benson真有效解的高阶必要和充分最优性条件. 同时, 给出例子说明了所获得的结果推广了文献中的相应结果.
借助于Contingent切锥和集值映射的上图而引入的有关集值映射的Contingent切导数,对约束集值优化问题的超有效解建立了最优性KuhnTucker必要及充分性条件,借此建立了向量集值优化超有效解的Wolfe型和MondWeir型对偶定理.
研究了一般拓扑向量空间中约束锥和控制锥同时受扰动时,锥有效点集和锥弱有效点集的闭性和半连续性.在此基础上,得到了约束锥和控制锥双扰动多目标规划问题的锥有效解集和锥弱有效解集的闭性和半连续性.
研究了一般拓扑向量空间中约束锥和控制锥同时受扰动时,锥有效点集和锥弱有效点集的闭性和半连续性.在此基础上,得到了约束锥和控制锥双扰动多目标规划问题的锥有效解集和锥弱有效解集的闭性和半连续性.
运用标量化的方法, 通过锥正定真有效解的上半连续性讨论了无限维赋范空间中锥有效解的部分上半连续性, 证明了锥有效解的通有稳定性.在此基础上, 进一步证明, 在Baire纲的意义下, 绝大多数的向量优化问题至少存在一个锥正定真有效解是本质的有效解, 换句话说, 绝大多数的向量优化问题锥有效解是几乎下半连续的.
锥意义下有效解的连续性       有效解  连续性       2009/9/21
对于有效解的连续性和稳定性的研究,大多数结果局限于有限维空间中的讨论.从而对无限维空间中向量优化问题有效解的连续性,采取构造函数的方法、反证法和usco的方法进行探讨,得到了锥意义下有效解本质的一个充分必要条件以及相应的其他结果.
有效解的刻划     刻划  有效解       2009/9/18
对于多目标问题有效解的刻划,已有许多工作,在[3]中推广了[5]中单目标凸规划的极优解的 Fritz John 型必要条件,在 Slater 型条件假定下,进一步给出了多目标非可微凸规划有效解的必要条件(本文(7),(8)).[2]在假定 Slater 型条件成立时,证明类似于[3]的条件(本文(9),(10))可成为有效解的充要条件.
在局部凸空间中考虑集值优化问题(VP)在强有效解意义下的Kuhn-Tucker最优性条件. 在近似锥-次类凸假设下利用择一性定理得到了(VP)取得强有效解的必要条件,利用基泛函的性质给出了(VP)取得强有效解的充分条件,最后给出了一种与(VP)等价的无约束规划.
考虑问题(P) (?)其中 f(x)=(f_1(x),…,f_m(x))~T,g(x)=(g_1(x),…,g_l(x))~T,一切 f_i(x),g_j(x)为定义在 n 维欧氏空间 E_n 中某开域上的实值函数(为简单起见,不妨认为定义域就是 E_n);D为 E_l 中的凸锥.记约束集为 R={x|g(x)∈D}.设\bar{x}∈R;Λ为 E_m 中包含原点0的闭凸锥.称\bar{x}为有效...
最优性条件的研究一直是多目标规划理论的一个热点,关于有效解的一阶最优性条件的研究,已有大量的文献涌现.可是关于有效解的二阶条件,其研究结果寥寥无几.分析其原因,恐怕主要有两方面.其一,绝大多数多目标优化方法还是基于先将问题标量化,然后借用线性规划或非线性规划中已有的一些成熟的方法来求解,这些方法中的一部分对二阶条件不作任何要求;其二,二阶条件的讨论需要更多的分析工具和更精致的分析
对于赋范线性空间中的多目标规划问题,引进了广义KT-真有效解的概念.在一定条件下,得到了广义KT-真有效解和广义H-局部真有效解之间的关系.
本文对集值映射最优化问题引入严有效解的概念.证明了当目标函数为锥类凸的集值映射时,其目标空间里的严有效点集是连通的;若目标函数为锥凸的集值映射时,其严有效解集也是连通的.作为应用,讨论了超有效解集的连通性.

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