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针对三维建模中最常见的三角网格模型，采用基于代数学的方法来改进常见的基于几何学的三角形与三 角形求交测试算法。该算法利用暴力策略中的线性方程组。分别概述常见的和改进的三角形与三角形求交测试算法， 并给出算法的具体实施阶段。结果表明：与几种经典算法相比，改进的算法效率有一定优势，可通过重用不同方程 中的公共变量来加快求解的速度。
为了解决以往正则最小二乘法求权重向量时遇到的矩阵接近奇异而无法求逆的问题，采用广义逆矩阵的方法求多层径向基函数网络中各层的权重向量，并将这种方法引至多层径向基函数网络的遗传算法中。采用实函数逼近，混沌时间序列建模与预测等仿真实验对算法进行验证。结果表明，采用广义逆矩阵的方法要比正则最小二乘法在逼近精度上高1至2个数量级。
2015年密码算法前沿论坛通知
流密码 公钥密码
2015/6/15
由中国密码学会密码算法专业委员会和中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室联合主办的“2015年密码算法前沿论坛”将于2015年7月4日至5日在北京举行。
本次论坛围绕流密码、公钥密码、密码分析、密码实现安全等主题，邀请了十位专家学者作特邀报告。热烈欢迎全国从事密码算法研究的专家学者、科研工作者、工程技术人员、以及在校研究生参加论坛。
重庆工商大学数学模型与数学实验课件 离散优化模型及算法设计。
利用离散控制理论, 针对结构动力学方程时间积分提出了一种新的无条件稳定的显式算法. 新算法采用CR 算法的速度和位移递推格式, 同时利用Z变换获得算法对应的传递函数, 进而根据极点条件推导了递推格式系数的具体表达式. 然后, 在其系数中引入了一个控制周期延长率的变量s, 从而调节新算法的精度. 理论分析表明无条件稳定显式新算法具有二阶精度、零振幅衰减率、无超调和自起步特性, 且周期延长率可以用变量...
线性特征值问题的优化算法（图）
线性特征值 计算效率 优化算法
2021/9/15
材料计算中的基于密度泛函理论的电子结构计算、非线性特征问题等一些重要算法需要在每个迭代步求解一个大规模矩阵的部分特征值分解(也即计算目标矩阵多个最大或最小的特征对)；大数据处理中的一些重要数学模型，如高维数据降维、矩阵的低秩逼近、协方差矩阵估计等问题的优化求解算法都会涉及到计算一系列大规模矩阵的奇异值分解，其本质也是部分特征值分解。在求解上面提到的这些科学及工程领域中的数学问题的整体算法中，部分特...
华中科技大学2015年博士入学考试算法设计与分析考试大纲。
第四届国际演变算法大会纪要（图）
第四届 国际演变算法 大会
2014/9/11
由北京工业大学机电学院承办的“第四届国际演变算法大会(EVOLVE 2014)”于2014年7月1-4日在北京工业大学建国饭店举行，北京理工大学胡海岩院士担任会议名誉主席，北京工业大学孙建桥教授担任主席，北京工业大学张伟教授和天津大学丁千教授担任副主席。来自世界各地的多所知名高校和研究机构的50多位外国学者，包括南非Durban University of Technology，美国Univers...
2014年密码算法前沿论坛在北京举办（图）
认证加密 格密码 密码分析
2014/8/4
2014年6月21－22日，由中国密码学会密码算法专业委员会主办，中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室承办的2014年密码算法前沿论坛在北京举行。此次论坛围绕认证加密、格密码、密码分析、密码函数等主题，邀请了11位专家、学者作特邀报告。来自全国各地约150位密码学领域的科研工作者、工程技术人员、以及在校研究生参加论坛。
华南理工大学2014年硕士研究生招生算法语言（C）考试大纲。
针对Internet核心网日益严重的能耗问题，建立了绿色虚拟拓扑设计(GVTD)问题的形式化模型，通过业务汇聚、按需配置网络资源、动态虚拟拓扑设计和多粒度睡眠机制降低网络能耗。提出了一种基于约束路由的启发式算法——CBR-GVTD算法，利用单跳路由和多跳路由相结合的方法构建网络虚拟拓扑，并通过基于约束的路由实现网络功耗与路由性能的折衷。模拟结果表明，CBR-GVTD算法可在接口平均利用率为80%~...
线性规划与非线性规划是数学规划中经典而重要的研究方向. 主要介绍该研究方向的背景知识，并介绍线性规划、无约束优化和约束优化的最新算法与理论以及一些前沿与热点问题. 交替方向乘子法是一类求解带结构的约束优化问题的方法，近年来倍受重视. 全局优化是一个对于应用优化领域非常重要的研究方向. 因此也试图介绍这两个方面的一些最新研究进展和问题.
针对传统三角网求交计算方法逻辑结构复杂，维度上不统一等不足，本文基于几何代数理论，从对象表达、关系运算相统一的角度，构建了基于meet算子的自适应三角网求交算法。利用共形几何代数中与Grassmann分级结构一致的对象外积表达，建立了三角网的几何代数表达；基于meet算子构建空间三角网求交算法，探讨了该算法对几何对象及维度的自适应性；最后基于南极冰盖模拟数据对上述算法进行案例验证。结果显示，本文算...
基于迭代重赋权最小二乘算法的块稀疏压缩感知
压缩感知 迭代重赋权最小二乘算法 块稀疏信号 误差估计 局部收敛性
2017/1/9
压缩感知是一种新颖的信号处理理论.它突破了传统香农采样理论对采样的限制,以信号的稀疏性或可压缩性为基础,实现了信号的高效获取和精确重构.然而在现实中,部分稀疏信号还表现出一些其他结构,典型的例子就是一类块稀疏信号,其非零元素以块的形式出现.针对这类信号,本文研究了求解块稀疏压缩感知的迭代重赋权最小二乘算法(IRLS),给出了该算法的理论分析:误差估计和局部收敛性分析.大量试验验证了基于迭代重赋权最...