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The first extended greatest common right divisor (GCRD) algorithm for parametric univariate polynomial matrices is presented. The starting point of this GCRD algorithm is the free property of submodul...
密度泛函理论全电子计算的免正交化可并行算法框架（刘歆、高斌）
密度泛函理论 全电子计算 免正交化 可并行算法框架
2023/2/22
All-electron calculations play an important role in density functional theory, in which improving computational efficiency is one of the most needed and challenging tasks. In the model formulations, b...
国家天元数学西北中心图论与组合算法前沿论坛圆满落幕（图）
图论 组合算法 前沿论坛 国家天元数学西北中心
2023/1/3
2022年10月15日至16日，由国家天元数学西北中心主办、新疆大学数学与系统科学学院承办的“图论与组合算法沿论坛”在线上成功举行。来自清华大学、中国科学技术大学、南京大学、西安交通大学、厦门大学、兰州大学、华中师范大学、郑州大学等高校的20位报告人和300余位学者参加了论坛。
差分隐私分布式随机聚合博弈算法
差分 隐私分布式 随机聚合 博弈算法
2023/1/5
Designing privacy-preserving distributed algorithms for stochastic aggregative games is urgent due to the privacy issues caused by information exchange between players. This paper proposes two differe...
差分隐私分布式随机聚合博弈算法（张纪峰）
差分隐私 分布式 聚合博弈算法
2023/2/22
Designing privacy-preserving distributed algorithms for stochastic aggregative games is urgent due to the privacy issues caused by information exchange between players. This paper proposes two differe...
组合优化与算法理论是理论计算机科学的主要研究领域之一，是软件学科的基础研究内容，以及计算机科学和数学的交叉研究内容。本次会议邀请了国内组合优化和算法领域的知名学者，围绕计算经济学、参数算法、数论、机器学习、设施选址、次模优化等专题，就最新优秀研究成果做学术报告，并与参会同行作深入的研讨，提高学术研究水平，促进学术发展与合作。本系列会议第1届和第2届分别于2019年和2021年举办。
苏州纳米所刘欣研究员周扬帆等在深度学习优化算法研究方面取得进展（图）
刘欣 周扬帆 人工智能芯片 非线性.算法伪代码
2023/7/20
2022年来，在材料科学、人工智能芯片等前沿领域，深度学习（Deep Learning）受到广泛的研究和应用。具体来说，深度学习通过学习样本数据的内在规律和表示层次实现机器像人一样具有分析和学习的能力，因而在材料科学研究中可以帮助分析高维、非线性的特征数据；在人工智能芯片研发中可以提供高效、通用的网络模型。区别于传统的浅层学习，深度学习一般具有深层的神经网络模型结构，比如目前最复杂的深度模型BER...
基于P范数的核最小对数绝对差自适应滤波算法
α稳定分布噪声 核自适应滤波算法 最小对数绝对差准则 p范数
2022/3/11
为了进一步提高在α稳定分布噪声背景下非线性自适应滤波算法的收敛速度，本文提出了一种新的基于p范数的核最小对数绝对差自适应滤波算法(kernelleastlogarithmabsolutedifferencealgorithmbasedonp-norm，P-KLLAD)。该算法结合核最小对数绝对差算法和p范数，一方面利用最小对数绝对差准则保证了算法在α稳定分布噪声环境下良好的鲁棒性，另一方面在误差的...
多能谷半导体Boltzmann方程组分析与算法研究
多能谷半导体 Boltzmann方程组 弱解 适定性分析 数值求解
2022/1/26
针对半导体材料和量子器件电、光、热等输运特性，研究了多能谷半导体。Boltzmann方程组相关数学理论、算法和典型应用。已取得的主要成果有：（1）在线性情形下，证明了Boltzmann方程组的弱解与一类Markov过程的一致性；（2）针对非线性Boltzmann方程组，证明了线性化方程组弱解的存在唯一性；（3）若假设原非线性Boltzmann方程组整体弱解存在唯一，证明了线性化问题的弱解收敛到原非...
相位恢复的理论及算法
最少观测次数 相位恢复 矩阵恢复 代数簇
2022/1/26
确定最少观测次数是相位恢复、矩阵恢复中的一个基本问题。采用代数簇的方法，给出了通过无相位观测恢复几乎所有信号所需最少观测次数 [1]，并进一步将其扩展到通过线性观测恢复几乎所有低秩矩阵所需最少观测次数 [2]。对复稀疏信号的相位恢复问题，研究了L1模型的性能，成功将压缩感知中的主要结果扩展到无相位观测 [3]，并给出了求解稀疏信号相位恢复的S-PhaseLiftOff模型及求解算法 [4]。框架在...
非iid条件下分类算法的全局收敛性
大数据 机器学习 变投影拟牛顿算法 动态反馈系统
2022/1/26
由于大数据与超级计算技术的发展，机器学习得到日益重视与广泛应用。以往的机器学习分类算法大都建立在训练样本的独立同分布（iid）等持续激励条件上，这对绝大数实际应用场景并不适用或难以验证，例如具有反馈回路的复杂动态系统数据就远远不满足iid条件。此外，机器学习模型的特殊非线性结构而导致的优化指标的非凸性，是机器学习算法全局收敛性研究的主要难点。如何建立非独立非平稳，特别是一般非持续激励数据条件下，机...
分布式最小二乘（DLS）算法的收敛性分析（图）
最小二乘算法 最小二乘收敛性 反馈随机
2022/1/26
中科院数学研究院系统科学所郭雷院士与他的博士毕业生谢思宇和张雅淇，从理论上深入研究了一类基于最小二乘算法和扩散性策略的分布式估计方法，在拓扑连通的网络上协同地估计未知参数，将关于最小二乘收敛性的经典结果严格地推广到了分布式情况。首次从理论上建立了分布式最小二乘算法在最弱的协同衰减激励条件下的收敛性和收敛速度，证明了即使单个传感器无法估计未知参数，分布式最小二乘仍可以很好地完成估计任务。理论结果不需...
分数阶非线性Schrodinger方程的守恒算法
分数阶非线性Schrodinger方程 谱方法 守恒律 收敛性 数值实验
2022/3/11
利用傅里叶谱方法对空间分数阶非线性Schrodinger方程进行数值求解，并证明该格式保持了能量和质量的守恒性且无条件稳定。该方法在空间方向具有谱精度，在时间方向具有二阶精度。还对该格式进行误差分析及收敛性分析。最后通过数值实验验证了该算法的守恒性、准确性和有效性。
2021年9月2日，西安市雁塔区副区长吕东国一行莅临大数据算法与分析技术国家工程实验室，同时来访的还有雁塔区科技创新发展中心主任耿伟、科创中心双创促进科科长李辉、华为公司陕西政企医疗行业总经理高彪及相关部门、企业代表。实验室副主任靖稳峰、3D人脸识别研发部主任李慧斌以及实验室相关人员出席会议。
稀疏差分结式的新阶数界和高效算法
稀疏差分结式 新阶数界 高效算法
2023/1/5
It is well-known that the resultant, as a basic concept in algebraic geometry and a powerful tool in elimination theory, gives conditions for an over-determined system of polynomial equations to have ...