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针对工地、危险区域等场景需要实现同时佩戴安全帽与口罩的自动检测问题，提出一种改进的YOLOv3算法以提高同时检测安全帽和口罩佩戴的准确率。首先，对网络模型中的聚类算法进行优化，使用加权核K-means聚类算法对训练数据集聚类分析，选取更适合小目标检测的Anchor Box，以提高检测的平均精度和速度；然后，优化YOLO网络内部的Darknet特征网络层，将4倍降采样提取的特征图进行2倍上采样，再与...
2021年6月18-20日，国家天元数学西北中心在西安交通大学数学楼成功举办“最优化方法与人工智能”主题年活动——“离散优化问题的类AlphaGo算法研讨会”。会议邀请了十位运筹学领域的知名专家做学术报告，来自中国科学院大学、华东师范大学、中国科学院数学与系统科学研究院、北京工业大学、中国科学院计算技术研究所、西安交通大学、西北工业大学、航空工业自控所、北京邮电大学等单位的60余位青年学者和在校研...
由山东大学、山东师范大学、山东建筑大学、齐鲁工业大学及中国运筹学会数学规划分会联合主办的第2届（济南）组合优化与算法研讨会，于2021年5月14-16日在济南成功召开。来自全国20余所高校和科研院所的近50名优化与算法领域工作者参加了此次学术会议。中国运筹学会数学规划分会理事长、北京工业大学徐大川教授、山东建筑大学计算机科学与技术学院院长李晓峰教授、齐鲁工业大学计算机科学与技术学院院长禹继国教授、...
非线性问题的多水平校正算法
非线性问题 求解和 多水平校正算法
2021/7/30
众所周知,在科学研究与工程实际中存在着大量的非线性问题,比如特征值问题、带不等式约束的最优控制问题等.尤其是其中的特征值问题是个基本而又有特色的问题,大量出现于量子力学、复杂结构共振模态分析、材料科学中.相对于边值问题的求解,特征值问题和非线性方程的求解更加复杂和困难,内存开销往往也更大,研究特征值问题和非线性方程的高效算法及其理论具有重要的理论和实际意义.
兰州大学举办“2021兰州最优化方法与组合算法国际研讨会”（图）
兰州大学 最优化方法 组合算法 国际研讨会
2021/5/14
2021年5月7日至10日，由中国数学会、国家天元数学西北中心主办，中国工业与应用数学学会图论组合及应用专业委员会、中国运筹学会图论组合分会、中国运筹学会数学规划分会协办，兰州大学承办的“2021兰州最优化方法与组合算法国际研讨会”在兰州大学城关校区西区逸夫科学馆成功召开。共有222名来自于国内外图论、组合、优化及算法方向的专家参加了本次会议，会议由兰州大学数学与统计学院副院长徐守军教授主持。
一种优化的手写字符自动分割算法
手写字符分割 滴水算法 粘连字符 起始滴落点
2022/3/15
在手写字符自动识别时，由于手写字符中存在字符大小间距不一、粘连、断点，以及不连贯等情况，给字符自动分割识别带来极大的困难。针对该问题，提出了一种优化的手写字符自动分割算法。该方法依据滴水算法的原理，结合CFS（colorfillingsegmentation）做初步分割；再根据分割字符的连续黑色像素点的宽度判断是否为粘连字符，若为粘连字符，则在分割字符图片02倍宽度与08倍宽度之间扫描黑色像素...
基于逻辑回归函数的加权K-means聚类算法
欧式距离 特征加权的K-means算法 逻辑回归函数 初始聚类中心
2022/3/15
传统K-means聚类算法通过欧式距离计算样本的相似度，将数据所有的属性特征均平等对待，忽略每个属性特征的不同贡献，导致样本相似度计算的准确率不高。针对这个不足，提出一种特征加权的K-means算法进行优化。首先，运用Softmax和Sigmoid逻辑回归函数计算特征权重，使得加权的欧式距离更能准确地表示样本相似度；其次，优化初始聚类中心选择策略，选择距离较大的K个样本作为初始聚类中心，可有效避免...
均匀邻域对位的自适应差分进化算法
差分进化 对位学习 均匀变异 多阶段扰动
2022/3/15
针对对位差分进化算法依然存在探索能力差和早熟收敛问题，提出一种基于均匀邻域对位的自适应差分进化算法。该算法在对位点所在局部邻域作适应性的小幅均匀变异操作，用以扩大对位点的搜索区域，从而提高跳出局部陷阱的概率；在对位点均匀变异操作中，变异步长利用当前群体中所有个体在每一维度的最大最小值的差距作自适应的调节，通过实时利用群体信息平衡了全局搜索与局部勘探的关系，提高算法的收敛速度；在算法搜索过程中引入多...
PNP类模型的数值算法和应用研究
PNP类模型 数值算法
2021/3/3
发展了PNP相关模型的一些新的有效数值算法，特别是稳定化和初始化方法，包括：提出了基于reduced-models（约化模型）的求解PNP方程组的三种初值给定方法，数值验证了它们的有效性，其中一种约化模型的结果还可以作为PNP模型在低电压条件下的一类线性近似，文章发表在一区顶刊杂志J. Comput Phys 上；提出了一种结合SUPG和IP（interior penalty）的稳定化有限元方法S...
鲸鱼优化算法是一种设计新颖的智能优化算法，近年来已广泛应用于各种工程优化问题。但是关于鲸鱼优化算法的收敛性尚未明确，而且缺乏对算法中合理参数选择范围的理论分析。本文利用随机过程理论中的马尔科夫链分析了鲸鱼优化算法的全局收敛性，证明了算法中的收缩包围机制是决定鲸鱼优化算法是否收敛的关键因素。进一步建立了鲸鱼优化算法收缩包围机制的双层有限差分模型，并基于冯诺依曼稳定准则给出了算法收缩包围机制稳定或发散...
基于模糊PID算法的动力电池液体冷却策略
锂离子电池 集中质量热模型 直接式液冷 模糊PID算法
2022/3/22
为防止动力电池组温度过高、温度均匀性差影响其性能和电动汽车运行安全，必须对其采取有效的冷却策略。本文提出了一种基于模糊PID算法的动力电池组直接式液体冷却策略。首先，根据Bernardi生热率模型和牛顿冷却定律，建立了电池内阻随温度变化、对流换热系数随冷却液流速变化的单体电池集中质量热模型。然后，利用冷却液单向流动的温度变化特性递推出电池组集中质量热模型，并对其准确性进行验证。考虑到电池组热模型的...
四阶问题有限元方法的基础算法和理论方面取得进展(图)
有限元方法 四阶椭圆 双调和方程
2021/8/11
有限元方法是数值求解偏微分方程的最有力的工具之一，已经广泛得到成功应用，作为一门响应实际驱动而具有非常强的理论性的方法论学科获得了长足的发展。在已有的研究基础上，如何做到更好的与实际计算条件相匹配、与并非专研有限元的用户的知识背景相结合、以及如何充分发挥多年研究积累起来的丰富的算法、理论和软件成果的积极作用，都是对有限元方法的设计和分析提出的自然的要求。作为从二阶椭圆问题向高阶问题和更复杂问题过渡...
基于ESXi性能计数的Nginx负载均衡算法研究
Nginx ESXi性能计数 负载均衡 DWEPC
2022/3/18
在现有Nginx负载均衡算法的基础上，提出基于ESXi性能计数的负载均衡算法(dynamicweightbasedonESXiperformancecounter，DWEPC)，旨在通过均衡集群中的各节点负载，达到降低节点内资源过载的情况，从而提高系统性能。试验表明，相比于Nginx内置均衡算法，DWEPC算法具有更优的效果。